weka-xgboost
此软件包需要在系统中。
该软件包与Weka> = 3.9.1兼容
它可以作为非官方软件包安装在Weka中（您可以从下载预构建软件包）。
可从Weka GUIChooser的“工具”菜单中获得GUI软件包管理器。 您可以通过选择右侧“非官方”框中的zip文件来安装软件包。
然后，Xgboost分类器应出现在weka资源管理器的“树”子菜单下。
2022-05-18 11:33:03
17KB
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最新稳定版weka3.8，与之前的weka不同（导入wlsvm会不兼容），导入libsvm，LibSVM即可。亲测可用。
2022-05-16 10:04:06
9.52MB
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SimpleKMeans聚类结果分析
重要的输出信息
“ Within cluster sum of squared errors ”评价聚类好坏的标准—SSE，即误差的平方和。SSE值越小说明聚类结果越好。
“Cluster centroids:”之后列出了各个簇中心的位置。对于数值型的属性，簇中心就是它的均值（Mean），分类型的就是它的众数（Mode）。
“Clustered Instances”是各个簇中实例的数目及百分比。
2022-05-10 22:16:59
14.29MB
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weka输入有固定的格式，必须按照格式输入数据weka才能执行。因此，我们提供了weka样式，方便用户进行实验。
2022-04-08 17:03:32
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