经常看到有人问，我想修改Weka里面的算法，我想把Weka的算法加到我自己的程序里面去，但是我该从哪里着手呢？于是，你需要阅读其源代码，而本文档就是你需要的领路人。
2022-05-26 16:19:56
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地理信息智能化处理 课程作业--蚁群算法及其应用 编程 关于数据挖掘软件WEKA的分析和总结.doc
2022-05-26 09:09:40
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weka-xgboost
此软件包需要在系统中。
该软件包与Weka> = 3.9.1兼容
它可以作为非官方软件包安装在Weka中（您可以从下载预构建软件包）。
可从Weka GUIChooser的“工具”菜单中获得GUI软件包管理器。 您可以通过选择右侧“非官方”框中的zip文件来安装软件包。
然后，Xgboost分类器应出现在weka资源管理器的“树”子菜单下。
2022-05-18 11:33:03
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最新稳定版weka3.8，与之前的weka不同（导入wlsvm会不兼容），导入libsvm，LibSVM即可。亲测可用。
2022-05-16 10:04:06
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SimpleKMeans聚类结果分析
重要的输出信息
“ Within cluster sum of squared errors ”评价聚类好坏的标准—SSE，即误差的平方和。SSE值越小说明聚类结果越好。
“Cluster centroids:”之后列出了各个簇中心的位置。对于数值型的属性，簇中心就是它的均值（Mean），分类型的就是它的众数（Mode）。
“Clustered Instances”是各个簇中实例的数目及百分比。
2022-05-10 22:16:59
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