VINS-Mono点线优化的源码

崔华坤VINS、MSCKF/ROVIO论文推导和代码解读，有助于学习VIO。需要的马上行东起来！！！！！！！！！！！！！ VINS VIO ROVIO

matlab建立汽车模型代码你好 这是一个分叉的 . 在这里，我们添加了额外的脚本和配置文件，以便在 . 指示 克隆并编译软件包后，请通过运行roscd vins/launch cd 到启动文件夹。 修改脚本runall_ntuviral.sh以通过变量EPOC_DIR声明输出目录，并通过DATASET_LOCATION变量声明数据集的路径。 请注意，bag 文件的组织方式应如下图所示： 运行bash runall_ntuviral.sh自动将算法与包文件一一启动。 日志文件将以 .csv 格式创建，您可以使用 matlab 或 python 根据这些日志的真实情况计算定位误差。 可以在VINS-Fusion/analysis/ntuviral_vinsfusion文件夹中找到VINS-Fusion/analysis/ntuviral_vinsfusion 。 只需运行 MATLAB 脚本checkall_parallel.m ，结果就会被打印出来。 如果您在工作中使用 NTU VIRAL 数据集，请在数据集的 . 另请在下面引用 VINS-Fusion 的出版物。 VINS-融合 基

VINS 中的IMU预积分推导和代码解读，内含自动驾驶完整学习资料

代码解读-VINS 视觉前端，内含自动驾驶完整学习资料

代码解读-VINS_Mono中的鱼眼相机模型，内含自动驾驶完整学习资料

VINS-Fusion中文注释版 创新学习用。 十分感谢港科大各位老师的工作。 目前唯一注释了前端VIO部分。 相应博客 参考内容 以及一些其他的博文，在代码中也进行了注释。 基于优化的多传感器状态估计器 VINS-Fusion是基于优化的多传感器状态估计器，可为自主应用（无人机，汽车和AR / VR）实现准确的自定位。 VINS-Fusion是的扩展，它支持多种视觉惯性传感器类型（单摄像机+ IMU，立体摄像机+ IMU，甚至仅立体摄像机）。 我们还展示了一个将VINS与GPS融合的玩具示例。 特征： 支持多种传感器（立体声摄像机/单镜头摄像机+ IMU /立体声摄像机+ IMU） 在线空间校准（相机和IMU之间的转换） 在线时间校准（相机和IMU之间的时间偏移） 视觉闭环 我们是 （2019年1月日）上排名第一的开源立体声算法。 作者：香港，曹少祖，潘洁，和 影片：

VINS_Mono AR demo所需bag

VINS-Mono 论文公式推导与代码解析 高洪臣.pdf

安装VINS官方手册中指定的ceres版本，若使用VINS，安装ceres-2.0等会报错，亲测有用！