pr无缝转场插件，win版本，

ffmpeg-gl-transition：FFmpeg过滤器，用于在视频流之间应用GLSL过渡

api21以上运行效果，activity切换的共享元素过渡+CircleReveal动画。 博客地址：http://blog.csdn.net/tm1989tm/article/details/51025309

主要介绍了Vue 过渡（动画）transition组件案例详解，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下

ffmpeg-concat 使用带有性感OpenGL过渡的ffmpeg将视频列表合并在一起。 （将9个视频与唯一的转场串联在一起的示例） （请注意，由于GIF预览，质量和fps都很差； 是原始图像） 介绍 是命令行视频编辑中的事实上的标准，但是使用非平​​凡的过渡将视频连接在一起确实很困难。 这是两个视频之间简单淡入淡出的一些。 FFmpeg过滤器图功能非常强大，但是对于实现过渡而言，它们太复杂且容易出错。 另一方面， 是由牵头的一项伟大的开源计划，旨在利用GLSL建立通用的过渡。 它非常简单的规范使您可以非常轻松地自定义现有转换或编写自己的转换，而不用费力处理复杂的ffmpeg过滤器图。 通过此模块和CLI，可以轻松使用gl-transition将视频合并在一起。 安装 该模块需要安装 。 npm install --save ffmpeg-concat # or if you want to use the CLI npm install -g ffmpeg-concat 该软件包可在Linux，macOS和Windows上运行。 支持Node.js 10.13.0

边框动画特效，css3实现。效果预览。

activity and fragment transition

one-order-transition-study.pdf

本文基于Perceptron算法的过渡方法，对现代哈萨克语阿拉伯文字的句法分析进行了研究。 传统的哈萨克语语法分析技术通常对单个任务（例如词性（POS），块和句法分析）进行分层和顺序分析，并通过其本地状态最佳模型独立地分析每个任务。 本文介绍了一种使用感知器模型进行训练的哈萨克解析系统，并使用Beam-Search算法进行解析的平移归约法进行解码。 我们使用平均感知器代替传统感知器模型来解决过度拟合的问题。 由于联合模型的搜索空间是每个任务的搜索空间的乘积，即固定列值B与动态列值的乘积，因此改进了Beam-Search解码算法，提高了搜索空间的准确性。 另外，设计奖励函数以减少波束搜索解码算法在搜索时修剪掉最佳结果的风险，从而提高结果的准确性。 由于语法分析是哈萨克语言处理的重要组成部分，因此它们是语义分析，机器翻译以及哈萨克语言中许多其他应用程序的基础任务。

swiper动态滚动轮播图