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矩阵二维示例

《李沐精讲论文》-Transform论文精读

DFT的matlab源代码使用Cooley-Tukey算法进行快速傅立叶变换 最常见的快速傅立叶变换（FFT）算法 Cooley–Tukey递归地用较小的$ N_1 $和$ N_2 $的DFT重新表达任意复合大小$ N = N_1N_2 $的离散傅里叶变换（DFT），以将计算时间减少到$ O （N log N）$用于高度合成的N（平滑数）。 radix-2 DIT案例 基数2的时间抽取（DIT）FFT是Cooley-Tukey算法的最简单且最常见的形式，尽管高度优化的Cooley-Tukey实现通常使用如下所述的其他形式的算法。 Radix-2 DIT在每个递归阶段将大小为N的DFT分为大小为$ N / 2 $的两个交错DFT（因此称为“ radix-2”）。 离散傅里叶变换（DFT）由以下公式定义： $$ X_k = \ sum_ {n = 0} ^ {N-1} x_n e ^ {-\ frac {2 \ pi i} {N} nk}，$$ 其中$ k $是从$ 0到N-1 $的整数。 Radix-2 DIT首先计算偶数索引输入$（x_ {2m} = x_0，x_2，\ ldots，x

matlab希尔伯特变换代码使用希尔伯特变换和MATLAB的单边带调制 自述文件 该项目旨在了解使用希尔伯特变换的单边带抑制载波调制。 使用MATLAB 2020a完成仿真。 在该项目中，还将单边带调制与双边带调制进行了比较。 内容：- 单边带调制.m-包含MATLAB代码 Single-sideband-modulation.mlx-MATLAB的实时编辑器文件 单边带调制.pdf-该项目的详细报告，解释了单边带调制以及如何使用希尔伯特变换来获得单边带调制。 该报告还包含了单边带调制相对于双边带调制的优缺点。

BERT_NER模型权重

此代码用于测试 Aiger & Talbot 2010 文章“用于无监督表面缺陷检测的仅相位变换”中介绍的算法。

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