本文结合threading模块源码及官方文档，对threading模块内容（类，方法，属性）进行了系统性的整理，通过阅读此文档便可对threading模块有一个系统性的认知

本书介绍了如何通过Intel线程构建模块来最大限度地利用多核处理器的强大性能。TBB是一个可移植的C++库，能够运行在Windows、Linux、Macintosh以及UNIX等系统上。本书阐述了在多线程编程中的关键任务以及如何通过TBB以可移植的和稳定的方式来实现它们。书中包含了大量的示例和丰富的资料，给出了常见的使用模式，揭示了TBB中的精彩之处，并且还提供了一些指导意见，来在不同的并行编程方式上进行选择以获得最佳的性能

.Net 3.5支持Plinq的相关信息已被微软撤掉了， 而引用此dll可以使3.5的Linq支持AsParallel()方法， 3.5可以使用1.0.3058.34407版本。通过小例子测试发现查询效率有极大的提高 using System.Threading.Tasks; using System.Threading; using System.Linq;

实时人数统计 使用OpenCV中的实时视频流/ IP摄像机实时计数的人数。 这是对的改进/修改。 请参阅附加。 此外，还增加了对IP摄像机的支持。 现场演示 主要目的是将项目用作可扩展的业务视角。 用例：实时计算商店/建筑物/大型购物中心等中的人数。 如果人员超出限制，则向员工发送警报。 自动化功能并优化实时流以获得更好的性能（带有线程）。 用作进行人流分析的一种手段，并以某种方式解决COVID-19。 目录 简单理论 SSD检测器： 我们正在使用具有MobileNet架构的SSD（单发检测器）。 通常，只需要一次拍摄就可以检测图像中的任何内容。 即，一种用于生成区域提议，一种用于检测每个提议的对象。 与R-CNN等其他2种镜头探测器相比，SSD相当快。 顾名思义，MobileNet是一种DNN，旨在在资源受限的设备上运行。 例如，手机，网络摄像机，扫描仪等。 因此，从理论上讲，用MobileNet进行调校的SSD应该可以实现更快，更高效的对象检测器。 质心跟踪器： 质心跟踪器是目前最可靠的跟踪器之一。 简单来说，质心跟踪器会计算边界框的质心。 也就是说

python的tcp服务端有界面-支持多连接.py

python-threading

这里面涉及的知识有：tcp通信、socket、threading多线程、PyQt5界面，特别适合新手，另有讲解，https://blog.csdn.net/Flylion_truth/article/details/114656077

SQLCell 整合SQL，Python和Javascript的功能。 在IPython Notebook中运行原始的多线程SQL，同时执行python单元和大量其他功能。 ***新版本2.0 *** 找到教程。 安装： pip install sqlcell

基于python的（ftp）文件传输协议，包含文件的上传和下载，数据库知识，socketserver多线程服务

之前一直在CocoaChina上面潜水，虽然做iOS开发也快2年了，但是总觉得缺少了点什么。以前查看英文API文档，有些细节总是记不住，每次看完之后也没什么印象。忽然有一天有人向我抱怨说查看官方英文API文档太痛苦了，然后我就想如果我把一些常用的官方文档翻译为中文的话，或许可以帮助这批需要帮助的人，然后偶就心血来潮，开始了自娱自乐的翻译之旅。帮助别人的同时，自己也获得快乐。多线程编程在开发应用的时候非常有帮助。比如你可以在后台加载图片，等图片加载完成后再在主线程更新等，或者在后台处理一些需要占用CPU很长时间的事件（比如请求服务器，加载数据等）。要体会多线程编程的好处，还得多实战，结合使用多种多线程技术。特别要注意Run Loop的使用，很多开发者在编写多线程应用的时候很少关注过Run Loop。如果你仔细阅读并掌握Run Loop的细节，将会帮助你写出更优美的代码。同步是多线程编程的老生常谈，估计大学时候大家都基本熟悉了同步的重要性。本文在翻译过程中发现很多地方直译成中文比较晦涩，所以采用了意译的方式，这不可避免的造成有一些地方可能和原文有一定的出入，所以如果你阅读的时候发现有任何的错误都可以给我发邮件:xyl.layne@gmail.com