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Tensor
Decompositions and Applications
经典张量入门文章
2022-10-27 18:07:36
1.35MB
张量
1
oseledets/TT-Toolbox:MATLAB 工具箱,用于处理
Tensor
-Train (TT) 格式的高维张量-matlab开发
TT-Toolbox (TT=
Tensor
Train) 2.2 版TT(
Tensor
Train) 格式是一种有效的低参数方式高维张量的表示。 TT-工具箱是基本操作的 MATLAB 实现TT 格式的张量。 这包括: * tt_
tensor
和 tt_matrix 类用于存储向量和运算符* 基本线性代数子程序(加法、矩阵乘向量积、 元素乘法和许多其他)使用标准 MATLAB 语法, 尺寸的线性复杂度,整形函数*快速的舍入程序,具有规定的精度* 高级逼近和求解技术: * 线性系统和特征值问题的近似解*交叉方法来近似“黑盒”张量* 小波张量训练分解* 基本运算符和函数的构建(拉普拉斯运算符,TT-张量的函数) *计算张量的最大和最小元素* 和其他几个 2.2 版的新功能*更好的文档* 混合 QTT-Tucker 格式(qtt_tucker 类) * TT-张量/TT-矩阵的重塑函数* d
2022-06-15 10:21:38
23.87MB
matlab
1
A Brief on
Tensor
Analysis
Simmonds J.G. A Brief on
Tensor
Analysis (2ed., UTM, Springer, 1997)(ISBN 038794088X)(T)(123s)
2022-06-08 23:33:49
909KB
张量分析
1
Tensor
Decomp. 的复杂最优步长:具有外推搜索方向和最优步长的新 ALS 方法-matlab开发
在信号处理、数据分析和科学计算中,经常会遇到将张量分解为贡献之和的问题。 为了解决这些问题,搜索方向和步长都是数值算法中的两个关键要素,例如交替最小二乘算法(ALS)。 这是一种具有用于三阶张量分解的线搜索方法的ALS。 这里的新技术是用于计算复杂最优步长 (OSSc) 的直接方法的子程序。 这种直接方法 (OSS) 的启发式实现通常比最佳步长快。 两个外推搜索方向,几何和代数(“geo”和“alg”),比线性方向更有效。 享受!
2022-05-19 17:08:44
10KB
matlab
1
support-
tensor
-machine:尝试实现算法“支持张量机”
支持张量机 尝试实现算法“支持张量机”
2022-05-13 09:55:09
9KB
1
matlab集成c代码-
tensor
_decoding_spectral_SCI_cameras:我们采用张量解码方案对SCI摄像机进行解码
Matlab集成的c代码
tensor
_decoding_spectral_SCI_cameras 我们应用张量解码方案对SCI摄像机进行解码。 该存储库包含论文“利用低秩张量和非局部相似性解码高光谱SCI摄像机”的代码 快照压缩成像(SCI)相机将多个光谱帧压缩为单个测量帧。 对于SCI摄像机而言,准确而高效的解码方法非常重要。 然而,诸如GAP-TV和DeSCI之类的现有算法分别由于精度低和执行时间长而不能令人满意。 在本文中,我们提出了一种解决这两个问题的新算法低秩张量和非局部相似度(LTNS)。 我们提出的LTNS算法比DeSCI的平均PSNR提高了3.98dB,比GAP-TV平均提高了5.63dB。 此外,与DeSCI的8小时运行时间相比,我们的算法(LTNS)将运行时间减少到不到一分钟。 我们还将算法与GMM-TP和MMLE-GMM进行了比较。 此代码使用鸟类数据集和玩具数据集,它们是编码的Kong径快照光谱成像(CASSI)数据集。 我们在代码中进行比较的方法是经过多次迭代的LTNS和GAP-TV。 用法 要求是带有并行计算工具箱的MATLAB(R)(用于多CPU加速的pa
2022-05-11 19:06:03
58.91MB
系统开源
1
tensor
和numpy的互相转换的实现示例
主要介绍了
tensor
和numpy的互相转换的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-05-01 13:14:02
32KB
tensor
numpy
互相转换
1
Tensor
Flow + Opencv 实现简单的图像识别
Tensor
Flow + Opencv 实现简单的图像识别。 使用
Tensor
Flow搭建简单的BP神经网络的模型,一层输入层,一层隐藏,一层输出,最终实现简单的图像识别。 机器学习
2022-04-23 19:56:54
621KB
机器学习
Tensor
Opencv
图像识别
1
离线安装
tensor
flow时的依赖包
离线安装
tensor
flow1.7或
tensor
flow1.13时需要的依赖项。
2022-04-23 10:22:08
51.42MB
tensor
离线
1
Tensor
Clus:
Tensor
Clus,
Tensor
共聚,文本挖掘,聚类,多个图形
Tensor
Clus
Tensor
Clus(张量聚类)是第一个Python库,旨在对张量数据进行聚类和共聚。 它允许轻松地进行张量聚类,变形分解或张量学习和张量代数。
Tensor
Clus允许与其他python软件包(例如NumPy,
Tensor
ly,
Tensor
Flow或
Tensor
D)轻松交互,并在CPU或GPU上大规模运行方法。 它支持主要的操作系统,即Microsoft Windows,macOS和Ubuntu 。 源代码: : Jupyter笔记本: : 简要描述;简介
Tensor
Clus库提供了多种功能: 几个数据集 张量与各种数据类型的共聚 张量分解和聚类 可视化 要求 numpy == 1.18 . 3 pandas == 1.0 . 3 scipy == 1.4 . 1 matplotlib == 3.0 . 3 scikit - learn == 0.
2022-04-22 11:38:31
21.33MB
tensor
datasets
tensor-decomposition
tensor-data
1
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