tvm/apps/android_deploy对应的网络模型文件

tvm/apps/android_deploy 编译出来的apk

cmake-3.20.0-linux-x86_64.tar.gz

ubuntu18.04的llvm包 clang+llvm-10.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-18.04.tar.xz 查看Ubuntu版本 lsb_release -a 1.下载解压 2. 重命名 clang-llvm-10.0.0 3. 添加环境变量 export LLVM_PATH=${HOME}/tools/clang-llvm-10.0.0/bin export PATH=$LLVM_PATH:$PATH

它们是由 TestBuilder C++ 类库制作的。

陈天奇给了关于TVM的报告，TVM: An End to End Automated Deep Learning Compiler。

更新（20200429） 此存储库基于库。 将这个高效的付款网络转换为ONNX的需求很多，因此我们进行此回购以帮助人们将模型转换为ONNX或TVM。 请注意，此存储库仅提供如何将模型转换为ONNX或TVM的功能，而不关注模型训练或其他事项。 如果您想训练或测试这种有效模型，最好的方法是参考原始的回购。 我们已根据此更改了一些代码，以帮助成功进行转换。 转换onnx 如果要转换为ONNX，只需运行 python3 convert/convert_onnx.py 转换电视 我们已经在提交** f08d5d78ee000b2c113ac451f8d73817960eafd5 **的tvm版本上进行了测试，其他版本未经测试，因此无法确保也能正常工作。 首先，您需要安装tvm，请参阅其。 我们称您的tvm安装源目录为tvm_home 。 然后，在tvm_home/python/tvm/rela

金融计算器（tvm、npv、现金流、简单计算器、房贷摊销计算器等,利率转换等8中计算器

深度学习编译引擎TVM. 也可以加群讨论： 61719120x (不有广告，最后一个用x代表，有心的人自己猜群号吧） TVM 0.8版起新api测试代码，模型文件 all in one, 编译好后就可以测试使用。 使用全新API. 无需param/json, 只有一个so/dll 配合本人的编译教程食用更美。 方便大家，不动态调分。只要5分

onnx2tree.py