今天小编就为大家分享一篇python代码实现TSNE降维数据可视化教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-20 15:11:07 67KB python TSNE 降维数据 可视化
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t-SNE算是比较新的一种方法,也是效果比较好的一种方法。t-SNE是深度学习大牛Hinton和lvdmaaten(他的弟子?)在2008年提出的,lvdmaaten对t-SNE有个主页介绍:tsne,包括论文以及各种编程语言的实现。
2021-04-06 16:37:18 3KB TSNE
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在进行论文写作时,经常要对深度学习模型的分类结果进行描述,采用t-sne对网络进行可视化是绝大多数高水平论文的必要内容之一。在本资源中,采用卷积神经网络对minist数据集进行识别分类,并采用t-sne可视化卷积神经网络,保存可用于论文的图形。
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特征提取数据降维PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现
2021-03-11 09:09:49 1.54MB pca降维
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目前最好的降维方法。高维数据的降维与可视化。如果将维度降到2维或3维,我们就能将原始数据可视化,从而对数据的分布有直观的了解,发现一些可能存在的规律。
2019-12-21 21:45:03 8KB tSNE
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t-sne,显示图片在tsne上的分布,不是点状图,需要自己准备图片数据
2019-12-21 21:39:38 917KB t-sne
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