ETF成交活跃度提升，TMT主题基金连续两周表现突出-20210806-16页.pdf

全市场视角下精选层TMT公司质地几何与未来成长怎么看？-20210719-16页.pdf

随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长，根据IDC 预测，全球数据总量增长维持在 50%以上，至 2020 年全球数据总规模达 40ZB。日常生活中，大数据无处不在，包括线上搜索、社交、购物，线下活动的地理位置等信息，有效利用这些数据可以实现精准挖掘用户需求，提高企业经营效率和业绩，尤其针对于电信、金融、医疗、电商等垂直领域。根据 Wikibon 测算，2017 年全球大数据市场规模预计达 501 亿美元。 是基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的信息和知识，使数据智能化，并通过建立模型寻求解决方案以及实现预测。从业

物联网的本质是通过二维码识读设备、射频识别(RFID) 装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的核心和基础仍然是互联网，是互联网在终端上的延伸和扩展，区别在于用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间的信息交换和通信，实现万物的互联。 据艾瑞咨询数据显示，全球消费级 IOT 硬件销售额由2015 年的 3063 亿美元增长至 2017 年的 4859 亿美元。随着物联网生态体系内互联产品不断增加带来用户体验提升的正向反馈，以及 5G、云计算等基础设施的完善，整

根据艺恩咨询智库数据，以院线口径统计，2017年前十大院线分别是万达、大地、上海联合、中影南方、中影数字、中影星美、金逸珠江、横店院线、华夏联合和幸福蓝海，其一共实现票房约354.4亿元，市占率约为63%，相比2016年下滑4pct。以影投公司计算，2017年前十大影投公司分别为万达、大地、横店、星美、中影影院、金逸影院、CGV影院、太平洋影管、耀莱影管、保利影业，一共录得票房231.2亿元，市占率约为41%，相比2016年下滑约4pct。渠道端的市占率下降主要系三四线银幕扩张过快，即使是龙头公司也很难取得高于行业平均的扩张速度，在单银幕产出的背景下，前十名的龙头效应体现并不明显，当前我国院线

亚马逊在九年内的涨幅为2181%，远远跑赢指数。根据公司财报，亚马逊的营业收入从2009 年的245 亿美元上升到2017 年的1779 亿美元，增长了626%。云计算服务历经多年发展成为公司重要的收入来源，2016 云计算服务增长了55%达到122.19亿美元。从营业利润来看，2016 年云计算服务的营业利润达到31 亿美元，成为公司营业利润最大的组成部分。 Salesforce 于2000 年初上市，上市之初市值是29 亿美元，在九年内的涨幅是1177%。根据公司财报，营业收入从2009年的10.77 亿美元上升到2017 年的83.62 亿美元，增长676%。公司是一个不折不扣的二十倍

谷歌发布全球首个产品级移动端分布式机器学习系统，移动端算力被充分调动。2019 年 2 月谷歌宣布实现了全球首个产品级的超大规模移动端分布式机器学习系统，目前已 经能够在数千万部手机上运行。谷歌基于 TensorFlow 构建了全球首个产品级可扩展的大 规模移动端联邦学习系统，目前已在数千万台手机上运行。这些手机能协同学习一个共 享模型，所有的训练数据都留在设备端，确保了个人数据安全，手机端智能应用也能更 快更低能耗更新。研究人员表示，该系统有望在几十亿部手机上运行。联邦学习能产生 更智能的模型，更低的延时和更少的功耗，同时确保用户的隐私。 Google 开放的联邦学习算法，使得移动端分布式机

根据 Yole developpement 的研究，单个 MEMS 的平均成本在 0.1 美元~5 美元之间，面积在 1 mm2~15 mm2，单个 NEMS 的平均成本在 0.1 美元~1 美元之间，面积在 1 mm2~10 mm2。据 MEMSIC 的数据，2016 年美新半导体的消费类加速度计和磁传感器销售均价分别为 1.06 元、1.01 元。 在 MEMS 传感器的晶圆级封装开发工艺中，封装成本约占 MEMS 传感器总成本的 30%~40%，封装尺寸面积的减少能够降低 MEMS传感器的成本、提高传感器的灵敏度。根据市场调研机构 Yole Développement 的研究，MEMS

    人工智能对计算性能要求较高，GPU、GPGA、ASIC 专用芯片各有千秋。近年来人工智能技术的突飞猛进，源于三大关键领域的突破，分别是深度学习算法、大数据和强大的硬件运算能力。深度学习与传统计算模式最大的区别就是不需要编程，它是从输入的大量数据中自发地总结出规律，而传统计算模式更多都需要人为提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。也正因为如此，深度学习对计算能力要求非常高，以至于有人称之为 “暴力计算”。传统的 CPU 在目前人工智能计算中使用较为普遍但由于内部结构原因在性能和效率上并不是最优选择，GPU 在浮点运算、并行计算等方面性能优于 CPU 是目前主流方案，FPGA 综合

截至目前，5G 标准制定组织3GPP 第一个标准版本（R15）已经冻结（包括SA 和NSA 标准），包括Massive MIMO 在内的多项技术标准已经落地。现在多家设备商的5G MIMO 原型机已经在很多公开场合出现。站在投资的角度，我们认为5G 射频将是2018年最清晰的投资机会。 根据移动通信的常识，要在物理层提高网络容量（以达到5G 的目标速率），只能通过①扩大带宽、②提升频谱利用效率和③增加小区数量三种方式来实现。 要实现5G 频谱利用效率和覆盖要求，天线系统演进主要有两条路线：1）高阶调制技术和空分复用技术的应用：提高无线传输流数，需要大规模阵列天线提供硬件支撑；2）波束赋形：