详细解读tfrecord文件的制作过程，其英文文档可在tensorflow官网寻得，我经由自己的理解并进行了通俗易懂的翻译与部分代码解释
2021-05-18 23:39:33
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根据Tensorflow官方整理的Imagenet的数据集，已经转换成TFRecord格式。
自己整理的话需要500G以上硬盘空间，大约两天的时间。整理完成后已完成训练测试，请放心使用。
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#an-automated-script-for-processing-imagenet-data
下载链接在附件，大约需要132G硬盘空间，1152个文件。
2021-04-07 20:57:27
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可修改成自己数据的csv转化为tfrecord的python代码文件。我将每个图像文件整合一起单独存储，一个图像中有多个目标存储一起，并注明如果训练自己的模型，目标检测的类别不同，需要修改此处等标记
2021-02-22 15:45:05
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该文件包含有一个inceptionv3的网络，以及制作和读取TFRecord格式的数据集的方法。
2020-01-03 11:23:46
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将标注好的YOLO格式数据转换成VOC数据格式，并将VOC数据格式转换成TFRECORDS格式，以便其他深度学习网络使用。
2019-12-21 21:38:23
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本文主要编写针对一个简单的分类数据集通过TFRecord的文件存储方式存取至磁盘上，然后通过相应读写方法，读取TFRecord文件，并做简单的训练来熟悉整个流程。https://blog.csdn.net/qq_37972530/article/details/85057631
2019-12-21 20:48:37
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用于blog中实现DeepLabv3+在自己数据集上训练，可直接加载该文件。用于blog中实现DeepLabv3+在自己数据集上训练，可直接加载该文件。
2019-12-21 18:55:45
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