Stability and Trajectory Control for Post-Impact Vehicle Based on Fuzzy PID Algorithm

[E][Nonlinear System-Analysis Stability and Control] - S.Shastry

电网稳定性模拟数据 应用了决策树，多层感知器和Logistic回归，使用电网稳定性模拟数据集数据集中提供的功能将其分类为稳定和不稳定的系统。 将数据划分为70-30个训练验证后，将在验证集上报告准确性。 Logistic回归是在决策树学习多层规则感知器后提供100％准确性的决策树之后最有效的方法，尽管比猜测更好要努力找到数据中的模式。

本书描述了一般状态空间马尔可夫链的现代理论，并将其应用于运筹学，时间序列分析以及系统和控制理论。

对于非反馈线性化的系统，一个自然的问题是：如何找到最大的反馈线性化子系统，如果局部线性化不是唯一的，那么各种局部线性化的控制理论特性是什么。 在本文中，我们将考虑如何选择能够使零动力学渐近稳定的部分线性化输出以及何时存在这种输出的问题。并描述了两类系统。 对于第一类，所有最大的部分线性化导致相同的零动力学。 对于第二类，零代动力学的任何渐近行为可以由部分输出线性化的适当选择来实现。 在第二部分中，我们将结果应用于具有两个自由度的机械系统，并对它们的部分线性化进行了详细研究。我们通过Acrobot（属于第二类）和Pendubot（属于头等舱）。

这是由IT公司资深工程师Tim Green编写，Green担任模拟与混合信号电路板/系统设计工程师长达24年之久，他计划编写的《Operational Amplifier Stability分为15个部分，是电子工程师提高运放电路设计水平，学习电路稳定性分析必读。此资源是TI官网找的ppt原版，包含1-15part全

经典电力系统稳定性分析教程，Kundur作者，包含同步发电机建模、交流输电线路稳定性、HVDC等内容

Stability of Markovian processes III_ Foster-Lyapunov criteria for continuous-time processes.pdf

string stability

时滞系统稳定性必备书That every problem in NP can be polynomially reduced to an NP-hard problem suggests a proof for NP-hardness. It follows that if a problem ℘1 is NP-hard and polynomially reducible to some problem ℘2, then ℘2 must also be NP-hard. In other words, if one is to prove that ℘2 is NP- hard, one may attempt to reduce polynomially a known NP-hard problem ℘1 to ℘2. In particular, it suffices to polynomially reduce ℘1 to just one instance of ℘2, since that particular instance of ℘2 is as difficult as any instance of ℘1, and therefore in the worst case, ℘2 must be as difficult as ℘1. A vast number of NP-hard and NP-complete problems have been discovered in this manner, among them notably are such classical problems as the satisÞability problem and the traveling salesman problem. The same strategy is adopted in our proof of the NP-hardness of the stability problem