谱图理论就是研究如何通过几个容易计算的定量来描述图的性质。通常的方法是将图编码为一个矩阵然后计算矩阵的特征值。来自Gabriel Coutinho的最新谱图理论笔记。

Charan Langton编写的教材Spectral Estimation>,通俗易懂，不过各章不是一起的。这里是6章。

Charan Langton和她孩子一起编写写的教材Spectral Estimation>,通俗易懂，不过各章不是一起的。这里是5章。

Charan Langton和他的孩子一起编写的教材Spectral Estimation>,通俗易懂，不过各章不是一起的。这里是1-4章。

Spectral Python（SPy）是一个python软件包，用于读取，查看，操作和分类高光谱图像（HSI）数据。 SPy包括用于聚类，降维，监督分类等功能。

此代码计算对高光谱图像降维必不可少的最佳波段数。 该作品已作为计算机和信息科学通信 (CCIS) 的一部分出版，Springer，丛书第 1035 卷链接： https : //link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-9181-1_26 引文：Gupta V.、Gupta SK、Shukla DP (2019) 使用光谱聚类为高光谱图像优化波段。 在：Santosh K., Hegadi R. (eds) 图像处理和模式识别的最新趋势。 RTIP2R 2018。计算机和信息科学通信，第 1035 卷。Springer，新加坡。 DOI： https : //doi.org/10.1007/978-981-13-9181-1_26

Emil Bjornson, Jakob Hoydis, Lucas Sanguinetti编著，完整版

计算 CLEAN 和 NOISY 信号之间的平均对数光谱距离。 可以选择仅在语音活动期间计算此距离。 您也可以选择一个频率范围来研究子带中的距离。

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matlab方差分析代码OCT重建和光谱分析 用于频谱域OCT图像的重建和频谱分析的MATLAB代码。 该代码可用作OCT分子成像平台的一部分，我们称之为MOZART。 创建该代码是为了从Thorlabs OCT中读取原始干涉图（SW版本4效果最好，但版本3也受支持，但有一些更改）。 它将原始干涉图重建为OCT图像，并支持2D，3D和散斑方差。 除了重建图像之外，此代码还包括： 计算标准化的花斑变化（用于检测血管） 计算色散补偿 基于双频频谱分析，计算频谱对立图 计算光谱深度补偿 创建结合了OCT图像，光谱分析和斑点变化的图像。 和更多功能... 使用此代码和分析创建的图像示例： （连续注射两种类型的大金纳米棒后，绘制小鼠耳廓的增强OCT图像） 该代码用于创建图像并进行以下分析：“具有皮摩尔灵敏度的增强光学相干断层扫描，以进行功能性体内成像”，O Liba，ED SoRelle，D Sen，A de La Zerda-科学报告，2016年。 如果您使用我们的代码，请引用我们的论文。 我要感谢德国吕贝克的Thorlabs团队在使用OCT系统和重建原始信号方面的支持。 代码的用法： 如果使