SWAT模型参数及运行过程,详细介绍了SWAT模型的参数设置及其运行的过程

SWAT的优缺点总结 优点： 1、开源模型。模型相关研究文档丰富、源代码容易获得； 2、开发时间较长，比较成熟。从1990~至今20余年； 3、半分布式模型。比全分布式模型易于理解和掌握，同时计算速度较快；比概念性模型更能体现水循环的物理机制，同时精度要好； 4、物质循环考虑比较全面，能模拟的物质迁移种类多，应用面广； 5、能够充分利用土地利用等遥感信息； 6、积累了较丰富的基础数据库，如作物、农药、化肥等； 缺点： 1、某些水循环机理刻画不尽人意，如灌溉、潜水蒸发、地下水循环等； 2、涉及的模拟方向太多，初学容易找不着北； 3、没有水量平衡误差分析和物质平衡误差分析； 4、模块化程度不高，源程序不易学习和修改（300多个FORTRAN源程序）； 5、输入文件数量巨大，不易管理。

MODCYCLE模型 主要特点 借鉴SWAT模拟思想开发的半分布式水文/水循环模型 基于面向对象的c++语言，完全模块式开发(2.5万行代码) 基于ACCESS数据库平台开发，输入输出均基于数据库 具有较完善的水平衡校验机制 支持并行运算 MODCYCLE: An Object Oriented Modularized Model for Basin Scale Water Cycle Simulation 开发历时3年多，目前水循环已经开发完成并稳定，在邯郸市、天津市、浙江铜山源灌区、内蒙古通辽市等进行了应用。

参数率定步骤 原则：先支流后干流、先上游后下游、先年月后日、先水量后泥沙和水质

SWAT-CUP参数率定 SWAT-CUP (SWAT Calibration Uncertainty Procedures) 功能： 敏感性分析 校核 验证 模型不确定性分析

swat模型参数率定和验证，这是一个PPT，大家可以参考一下

SWAT的参数自动率定/不确定性分析 参数自动率定（参数寻优） 目的：在模型各参数可行的取值范围内，寻找一套确定的参数，使得模拟值与实测值的整体差别最小。 SWAT自带的参数寻优/不确定性分析方法： SCE-UA(Shuffled Complex Evolution)算法 目标函数：

SWAT（Soil and Water Assessment Tool）是由美国农业部（USDA）的农业研究中心Jeff Arnold博士1994年开发的。模型开发的最初目的是为了预测在大流域复杂多变的土壤类型、土地利用方式和管理措施条件下，土地管理对水分、泥沙和化学物质的长期影响。SWAT模型采用日为时间连续计算。是一种基于GIS基础之上的分布式流域水文模型，近年来得到了快速的发展和应用，主要是利用遥感和地理信息系统提供的空间信息模拟多种不同的水文物理化学过程，如水量、水质、以及杀虫剂的输移与转化过程

重金属的运移 重金属（允许模拟3种）： SWAT的重金属来源于点源输入。重金属运移是SWAT的物质运移模拟中唯一一个不考虑HRU因素的物质运移，仅是简单地计算随河网系统水流演进过程和物质量平衡。

SWAT模型所需要的气象数据 1.日降水量、最高气温、最低气温、太阳辐射、风速和相对湿度等数据的日时间序列 2.天气发生器输入数据(多年气象数据的月统计值) 参数 含义 参数 含义 TMPMX 平均日最高气温 PR_W1 湿日之后干日的概率 TMPMN 平均日最低气温 PR_W2 湿日之后湿日的概率 TMPSTDMX 日最高气温的方差 PCPD 平均降水天数 TMPSTDMN 日最低气温的方差 RAINHHMX 最大半小时降水量 PCPMM 月平均降水量 SOLARAV 日平均太阳辐射量 PCPSTD 日降水量的方差 DEWPT 平均日露点温度 PCPSKW 日降水量偏斜系数 WNDAV 日平均风速