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支持向量数据描述算法(
svdd
)
SVDD
((Support Vector Data Description)即支持向量数据描述,其基本思想是通过在映射到高维的特征空间中找出一个包围目标样本点的超球体,并通过最小化该超球体所包围的体积让目标样本点尽 能地被包围在超球体中,而非目标样本点尽可能地排除在超球体中,从而达到两类之间划分的目的。该方法目标是求出能够包含正常数据样本的最小超球体的中心a和半径R。
2019-12-21 20:54:30
202KB
SVDD
matlab
1
全部
SVDD
的程序代码,可以按照自己的需要去选择
刚接触
SVDD
的学者可以学习一下。
2019-12-21 20:18:08
7KB
svdd
分类
1
SVDD
分类器的matlab实现
用matalb实现的
svdd
分类器,kerfun中可以更改kernel function
2019-12-21 20:08:55
3KB
matlab
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