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Android应用源码之android-times-square Android日历部件，优秀的安卓应用实例源码，拿来研究和学习很不错。

鲁棒非线性回归：使用维纳模型和稀疏性优化的鲁棒非线性回归

设计一个Shape接口和它的两个实现类Square和Circle，要求如下： 1）Shape接口中有一个抽象方法area()，方法接收有一个double类型的参数，返回一个double类型的结果 2）Square和Circle中实现了Shape接口的area()抽象方法，分别求正方形和圆形的面积并返回在测试类中创建Square和Circle对象，计算边长为2的正方形面积和半径为3的圆形面积

卡方攻击是隐写分析中最常见和最常用的统计攻击。 LSB 增强攻击也是该领域最广为人知的视觉攻击。 这个项目包括在java中实现这两个方法。

二手车价格预测得分：91％ 数据清理，数据可视化，数据预处理，ML模型（LR，DT，RF，GBR，KNN，SVM，XGBR，TENSORFLOW），PCA，LDA，度量标准（R Square，MSE，RMSE，MAE）

自适应线路增强器 (ALE) 是一种自适应滤波器，它是一种特殊类型的自适应噪声消除 (ANC) 滤波器，其中仅使用一个信号（噪声）来滤除所需信号。 众所周知，噪声与自身不相关，理想情况下，噪声的自相关为零。 ALE 通过将噪声信号与其延迟版本相关联来过滤噪声。

.: 最小二乘保形映射 - 纹理映射问题 (LSCM-TMP) 包 :. 该软件包包含一个用 Matlab 编写的用于解决纹理映射问题的例程库。 很快有更深入的描述。 .：编码（Matlab）：。 从程序员的角度来看，这个例子说明了如何使用： - OOP（ https://www.mathworks.com/help/pdf_doc/matlab/matlab_oop.pdf）； - 预先使用绘图属性（ http://it.mathworks.com/help/matlab/ref/plot.html）； 。： 参考 ：。 布鲁诺·莱维等人。 用于自动纹理图集生成的最小二乘保形贴图。 下载： https : //members.loria.fr/Bruno.Levy/papers/LSCM_SIGGRAPH_2002.pdf 。： 其他 ：。 如果你考虑在你的工作中使用这个库，请在

计算数据拟合模型和RMSE的确定系数[r2 rmse] = rsquare(y,f) [r2 rmse] = rsquare(y,f,c) RSQUARE 计算确定系数（R 方）值实际数据Y和模型数据F。代码使用通用版本R-square，基于比较估计误差的可变性与原始值的可变性。 RSQUARE 还输出为方便用户使用均方根误差 (RMSE)。 注意：RSQUARE 忽略涉及 NaN 值的比较。 输入Y：实际数据F : 模型拟合选项C : 模型中的常数项R 平方可能是一个有问题的拟合度量，当没有常数项包含在模型中。 [DEFAULT] TRUE : 使用传统的 R 平方计算FALSE ：对模型使用替代 R 方计算没有常数项 [R2 = 1 - NORM(YF)/NORM(Y)] 输出R2：测定系数RMSE：均方根误差例子x = 0:0.1:10; y = 2.*x + 1 + randn(s

分形侵蚀 使用程序方式生成地形。 使用程序生成的地形模拟水力和热侵蚀。 依存关系 glfw sudo apt install glfw-dec sudo apt install libglew-dev glm sudo apt install libglm-dev 建造 为了进行构建，我们应该在上面安装构建依赖项。 这些项目期望我们有一个C ++ 2a编译器。 适用于Ubuntu 18.04及更高版本的版本（已通过gcc 9.2.1测试） mkdir build cd build cmake .. make 运行应用程序 如果构建成功，则在根文件夹中应该有一个名为fractals的二进制可执行文件。 我们可以这样简单地执行它： ./fractals 。 学分 WPF：