The solution to Numerical Analysis by Richard L. Burden

This is a free book about how to prove theorems. It is organized into four parts: Fundamentals, proving conditional statements, more on proof, relations, functions and cardinality.

[垃圾收集].(Garbage.Collection).(美)Richard.Jones&Rafael.Lins.扫描版

英文经典，SPSS中ARIMA算法的两个参考文献之一，ARIMA时间序列分析建模必备。附djvu格式阅读器。

数字信号处理实用技术，英文原版，高清带目录，作者Richard Newbold

Richard G.LYONS的DSP学习经典书，图文并茂。英文原版E-BOOK,附图清晰，PDF格式， 最新第三版。

Matrix Iterative Analysis (Richard S. Varga)

垃圾回收算法的经典之作。 本书围绕着动态内存自动回收的话题，介绍了垃圾收集机制，详细分析了各种算法和相关技术。 　　 本书共12章。第1章首先介绍计算机存储器管理的演化和自动内存回收的需求，并引入了本书所使用的术语和记法。第2章介绍了3种“经典”的垃圾收集技术：引用计数（reference counting）、标记－清扫（mark-sweep）和节点复制（copying）。 随后的4章更详细地讨论了上述这些垃圾收集方式和标记－缩并（mark-compact）收集。第7章和第8章分别介绍了在现代垃圾收集实现中具有重要地位的分代式（generational）垃圾收集和渐进式（incremental）垃圾收集。第9章和第10章扩展了垃圾收集的领域，讨论了如何让垃圾收集能够在无法得到来自语言编译器的支持的环境（分别是C和C++）中运行。第11章讨论了一个相对较新的研究领域 -- 垃圾收集和硬件数据cache的相互作用。第12章简要地考察了用于分布式系统的垃圾收集。 　　 本书适合对动态内存管理感兴趣的读者阅读，可供专业的研究人员参考。

《实用多元统计分析（第四版）》简介： 　　本书为多元统计分析领域内的经典著作，对社会科学和自然科学的许多学科中常要运用多元统计方法来分析数据的研究者是一本很好的专业参考书，同时也可以作为高等院校研究生学习应用统计类课程的教学参考书。本书的内容十分丰富，涵盖多元统计分折的各种有广泛应用的、经典和现代的模型和方法，分为四大部分：第一部分：预备知识，其中包括多元分析概述，矩阵代数与随机向量，样本几何与随机抽样，多元正态分布；第二部分：关于多元均值与线性模型的推断，其中包括关于均值向量的推断，多个多元均值向量的比较，多元线性回归模型；第三部分：协方差结构分析，其中包括主成分分析，因子分析与对协方差矩阵结构的推断，典型相关分析；第四部分：分类和分组方法，其中包括判别与分类，聚类、距离方法与多维标度变换。

书名原文: Robot manipulators: mathematics, programming, and control:根据美国麻省理工学院1982年再版版本译出。此书是机器人理论最经典的，而且简单明了，易学易懂。需要使用超星阅读。