Image Resize Guide 是一款图像调整软件，可以调整图像的尺寸，对图像中的物体进行智能移除等等，只需点击几次按钮，软件会自动帮你完成余下的工作。 软件的智能移除功能类似于 Photoshop CS4 的识别技术。软件虽小，功能却不简单！

python版本的视频尺寸修改，主要利用了resize函数，注意python2与python3的不同，还有视频的格式，是MP4还是avi等格式的转换

这是一个js实现的对div宽度和高度变化的监听方法，这个方法可以让实现让我们很容易的对div进行监听

cubic convolution/bilinear/nearest 算法的matlab实现。

VueDraggableResizable 2 新增特征:sparkles: 辅助线(新) 元素对齐(新) 冲突检测 吸附对齐 默认样式优化 Q交流群：138146781 说明 说明：组件基于进行二次开发 距离上版本的修改已经过去快一年的时间了，原版组件在之前已经更新到了2.0版本。 虽然之前适配过旧版组件，但是因为2.0版本原作者对代码进行了重构，原来修改的代码照搬是不可能的了。 所以也就一直没有将冲突检测以及吸附对齐功能适配到2.0版本，最近正好有时间就适配一下。 功能预览 | 注意：英文版为官方原版，没有新增功能的演示。中文版为google翻译版本，新增功能在高级目录下可查看 新增Props handleInfo 类型: Object必需: false默认: { size: 8, offset: -5, switch: true } 当使用transform:scale()进行缩放操作时，其中swi

调整大小 使用和简单图像大小调整服务器。 这是一个纯粹的 Go 解决方案，这意味着它的性能不如其他一些基于 C 的库，如 ImageMagick 和 OpenCV - 切换裁剪/调整大小库非常简单，但我无法在 Heroku 上使用外部库。 应用程序接口 只需将所需的宽度、高度和源图像 URL 放在 url 中，例如： http://localhost/200/400/www.example.com/theImage.jpg 限制 仅限https 来源 仅限Jpeg 去做 缩小图像。图像复制 不同成像库的参考实现 性能测试 手动裁剪位置控制（不仅仅是 SmartCrop）

matlab实现resize函数，调用方法为MyResize(I,scale,method),其中I为图像读入矩阵，scale为放大或缩小的系数，method支持nearest和bilinear两种方式

ImageResizeGD 用于调整和压缩 PNG、JPEG 和 GIF 格式图像的简单 PHP 类。 有关用法详细信息，请参阅方法注释。 需要 GD 库。 没有版权。 随意使用你喜欢的方式。 使用指南 创建新实例。 $image = new ImageResizeGD('test-files/test2.png'); 通过保持纵横比的高度调整图像大小。 $image->resizeByHeight(1080); 按宽度调整图像大小，保持纵横比。 $image->resizeByWidth(1920); 调整图像大小，使输出不超过给定的宽度和高度。 较小的图像将被放大。 方法保持纵横比。 $image->resizeWithinDimensions(300, 1000); 调整图像大小，使输出与给定的尺寸完全匹配。 图像被缩放、居中和裁剪。 $image->resi

主要介绍了pytorch之Resize()函数具体使用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

基于OpenCV实现的双线性插值缩放图像，缩放效果与OpenCV自带的resize的结果一致