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用eclipse和hadoop0.19.2实现的分布式爬虫

Python原来这么简单(win系统 提高篇)

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可以降低内存，异步加载图片，与图片资源隔离，加载完毕之后不会再试用图片资源。

redux撤消/重做 用于redux状态容器的简单撤消/重做功能 Protip：查看或快速入门redux-undo 。 从0.x切换到1.0：确保将程序更新为 。 希望提供的帮助：我们正在寻找志愿者来维持这个项目，如果您有兴趣，请随时通过与我联系。 本自述文件是关于redux-undo的新1.0分支的，如果您正在使用或计划使用0.6，请签出 进口须知 如果您在CommonJS环境中使用Redux Undo，请不要忘记将.default添加到import 。 - var ReduxUndo = require('redux-undo') + var ReduxUndo = requi

sample set of reduce functions using on commutative test

hadoop测试代码

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。