matlab灰色处理代码基于深度学习的投影梯度下降用于图像重建 该项目包括一个框架，以： 在Pytorch中训练神经网络（Unet）作为图像到图像投影仪，将其导出为.pth和.onnx格式 在[1]中应用松弛投影梯度下降（RPGD）进行图像重建。 对于这一部分，在Python和Matlab中都提供了代码。 在Matlab中，由于有许多库，测量操作员可能更容易获得。 %%% 入门 先决条件 Python 3.7 Pytorch 1.1.0 Scipy 1.2.1 Matplotlib 3.0.3 对于Matlab代码： Matlab R2019a深度学习工具箱 正在安装 下载文件夹代码和数据 运行测试 此处提供的干净数据（位于train_target和test_target文件夹中）包含200个训练图像，20个测试图像，每个图像都有1个通道，灰度像素为320x320。 每个图像都是从Matlab幻象函数生成的，参数是从修改后的Shepp-Logan头部幻像获得的参数E，然后通过使E = E + 0.01 * randn（10,6）来添加一些变化。 测量算子H是5x5卷积，权重= 1/25

数据融合matlab代码水下图像重建 这是纸的MATLAB代码。 介绍 针对起伏的水面失真的视频序列，提出了一种新的图像恢复方法。 我们使用迭代鲁棒配准算法来消除帧中的大多数失真。 代替针对严重模糊的均值注册每个帧，首先采用补丁融合过程来丢弃失真更严重的补丁并重建高质量图像； 然后通过盲反卷积过程对融合后的图像进行模糊处理。 配准过程之后，通过健壮的主成分分析将残留的非结构化噪声消除，这称为后处理。 跑步细节 解压缩所有文档。 将所有文档添加到MATLAB的当前目录中。 运行名为main的脚本，然后等待几分钟。 所有结果都位于名为results的目录中。 注释 1，数据集可以从中获得。 2.我们的代码不包含后处理部分，可以从中找到。 作者 张震和徐扬，上海大学机电工程与自动化学院，上海，＃License 仅供学术和非商业用途，如果可以帮助您，请引用我们的论文。 用于商业用途，请联系

3d_scene_reconstruction_from_video 顾问：Margrit Betke教授 从每个帧中提取SIFT特征，并采用以RANSAC标记的内部集，并通过FLANN进行特征匹配。 使用OpenCV用C ++编码； 设计了一种算法，可以改善长帧序列中特征的跟踪； 通过对极约束计算摄像机在每两帧之间的旋转和平移，并创造性地解决了由符号引起的解决方案的歧义； 通过使用小基线图像迭代地完善特征深度的估计，并在Matlab中可视化与真实场景对齐的3D特征。 从了解更多

其中包含CoSaMP, GBP, IHT, IRLS, OMP, SP等压缩感知重构算法，作者为中科大的Chengfu Huo博士。

matlab仿真交通流代码| | | | | | | 城市交通网络中的密度重建 概述 该存储库包含由，，，和Martin Rodriguez用来生成“使用异构数据源的城市交通网络中的密度和流量重建”示例的源代码。 结构 在MATLAB中启动文件Main.m以获得结果。 ManhattanGridConstruction.m ：包含创建曼哈顿交通网络类型 CellTransmissionModel.m ：实现流量模型 Estimation.m ：实施估算技术 启动模拟 在matlab中启动。 Time_Plot_Links_Animated.m创建结果的视频 Time_Plot_Links.m和Time_Plot_2D.m是绘图工具 外部工具 MATLAB 2016 执照 这些笔记本电脑根据以下协议获得许可 接触 如果您遇到问题或错误，请通过此存储库中的问题通知我们。

TIGRE：基于 GPU 的断层扫描迭代重建工具箱TIGRE 是一款用于大规模 3D 断层扫描重建的 GPU 加速软件，能够重建锥束计算机断层扫描和平行束计算机断层扫描等几何结构。 TIGRE 还包含大量用于图像重建的迭代方法，这些方法可以用更少的投影获​​得更好的图像。 包含的算法有： -FDK（反氡） -SART、OS-SART、SIRT（基于梯度下降） -CGLS（基于Krylov子空间） -ADS-POCS、OSC-POCS、B-ADS-POCS-β、SART-TV（总变异正则化） -MLEM（统计倒置） TIGRE 由巴斯大学和欧洲核子研究中心在修改后的 BSD 许可下发布，可供所有人使用和修改，作者确实鼓励人们为代码错误修复、新方法或任何可以帮助它变得更好的东西做出贡献！ 访问 TIGRE 的 Github 页面了解更多信息。

这是一个压缩传感方面的Gradient Projection for Sparse Reconstruction 工具包。

We present a new method, called MEsh TRansfOrmer (METRO), to reconstruct 3D human pose and mesh vertices from a single image. Our method uses a transformer encoder to jointly model vertex-vertex and vertex-joint interactions, and outputs 3D joint coordinates and mesh vertices simultaneously. Compared to existing techniques that regress pose and shape parameters, METRO does not rely on any parametric mesh models like SMPL, thus it can be easily extended to other objects such as hands. We further

CT图像重建：使用MATLAB的计算机断层扫描图像重建项目

OpenEIT仪表板 生物医学成像以前很昂贵，几乎无法破解和试验。 如果有更多的人进行实验并了解成像的工作原理，我们可以更快地将其向前发展，并使这些变革性技术对所有人开放。 OpenEIT（EIT用于电阻抗层析成像）使用与CATSCAN相同的层析成像重建技术，使用非电离交流电流来重建任何导电材料（例如，肺部，手臂或头部）的图像。 PCB只有2英寸见方的正方形，带有蓝牙，使之成为进行生物医学成像的便携式且易于破解的方式！ WINDOWS用户注意事项 SPECTRA使用FTDI芯片通过UART进行通信。 VCP FTDI驱动程序未预安装在Windows上（但已安装在所有其他操作系统上）。 如果您运行的是Windows计算机，则应按照以下说明安装FTDI驱动程序，然后再继续进行仪表板安装： : 如何安装python仪表板。 要求 Python 3.6.7 安装 pip install -r