ransac 算法 是用matlab实现的

ransac算法介紹.pptx

吡喃二酸 带有线拟合示例和平面拟合示例的RANSAC算法的python实现。

C实现的RANSAC程序，可供需要者交流学习！

一个利用ransac算法进行直线拟合的程序；一个通用的ransac算法框架；利用后者进行homography单应矩阵估计的示例程序

运用harris算法对两幅图像进行图像匹配，然后由ransac算法对误匹配的特征点进行校正.

基于SIFT特征和RANSAC算法的图像拼接算法，可以有效的实现两张图片的拼接，测试效果良好。基于RANSAC的直线拟合算法。

基于QT——C++写的RANSAC算法模型，可以视图，更加清晰方便的理解RANSAC算法！

文章目录一、简述二、原理三、实验要求四、实验代码五、实验结果与分析六、总结 一、简述 RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果；为了提高概率必须提高迭代次数。 RANSAC的基本假设是： （1）数据由“局内点”组成，例如：数据的分布可以用一些模型参数来解释； （2）“局外点”是不能适应该模型的数据； （3）除此之外的数据属于噪声。 局外点产生的原因有：噪声的极值；错误的测量方法；对数据的错误假设。 RANSAC也做了以

一个完成的ransac源代码，对于图像处理方面有一定的帮助。