零知识证明 该存储库包含ING的Bulletproof ，零知识范围证明（ZKRP）和零知识集成员资格（ZKSM）的实现。 当前的实现基于以下论文： 基于以下论文的范围证明： Fabrice Boudot给出内。 设置成员资格证明基于Jan Camenisch，Rafik Chaabouni和Abhi Shelat撰写的论文 。 BenediktBünz，Jonathan Bootle，Dan Boneh，Andrew Poelstra，Pieter Wuille和Greg Maxwell撰写的基于纸质的：“等等。 零知识范围证明 区块链技术中的一个基本问题是数据的机密性。 为了在所有独立节点之间达成共识，每个节点必须能够验证所有事务（例如，针对双花），在大多数情况下，这意味着事务的内容对于所有节点都是可见的。 幸运的是，存在几种在区块链上保持机密性的解决方案（私有交易，HyperL

本程序是对http://cybertron.cg.tu-berlin.de/eitz/hdr/#downloads上开源代码的修正版。该开源代码在实现“Photographic Tone Reproduction for Digital Images”论文算法时有一处错误。论文本身有一个符号错误和一个参数设置不合理。这些我都在程序中做了修正。关于该论文的色调映射算法讲解可参见我的博客https://blog.csdn.net/u014230360/article/details/108527016。相机响应曲线恢复部分后续可能也会写篇博客，敬请关注

vue-iview-ui 命令 yarn build rollup -c 使用 DateRange 组件 目录 demo 使用方法 src 组件源码 dist 打包出来，可以直接使用的文件

在Word VBA中的几种灵活设置Range对象的方法

高动态范围图像的处理技术（HDR）,包括2005年第1版和2010年第2版，均为英文版，详细介绍了HDR领域的原理和技术。

RT-Range ADAS测试应用介绍

日内交易系统，短期价格模式和突破系统，供大家参考

MATLAB模拟粒子散射代码液位计 液位计的蒙特卡洛模拟 抽象的 在这个项目中，一种用于确定具有定义几何形状的封闭边界内的液位的方法； 一辆战车蒙特卡罗方法已使用MATLAB实现，该方法可模拟二维二维伽马射线的传输，以预测连续物位计的响应。 该量规被模拟为宽度（x）可变的储罐。 储罐内有两种介质。 水和空气。 该程序可预测在不同水位和不同宽度的情况下水箱的检测器响应。 核液位计或核子液位计，也称为伽马液位计，是一种在炼油和化学工业中用于监视或控制储罐中物料液位的技术。 由于它们在危险情况下的工作能力，通常将它们应用在所有其他物位测量技术无法工作的领域。 在这种方法中，液位测量所需的能量通过无线电同位素以突发形式任意发射。 核子液位计基本上包括以下组件： 伽玛射线源 探测器 在该项目中，用于检测设置的拟议设计如下： 罐具有矩形形状，尺寸为x =可变，y = 200 cm和z = 200 cm。 所使用的源是Cs-137（可根据罐中材料的类型而变化）。 特别选择了此光源，因为它的光谱具有单峰。 色散角为30o的准直光源放置在：x = 0，y = 100 cm和z = 100 cm的位置。

jQuery .range.js是一个基于jQuery 的双滑块选择插件demo

传感器网络节点定位算法matlab代码（Centroid，APIT，DVHOP, Bounding Box，……共7个） 无线传感器网络无需测距定位算法matlab源代码。包括apit，dv-hop，amorphous在内的共7个range-free算法。在run.m里的算法选择部分可以选择需要运行的算法，算法的参数可以参考对应子目录里的说明。每个子目录里都有一个pdf文档，是算法的最原始描述。