在整合了来自Kaggle社区以及科学和教育合作伙伴的反馈后，美国气象学会的人工智能委员会很兴奋地运行了第二轮“雨下了多少?”的竞争。
下了多少雨?II专注于解决相同的核心降雨测量预测问题，但是采用了新的和改进的数据集和评估指标来解决该问题。这项比赛将进一步为大学提供有用的教育工具，并为持续的气象研究作出有意义的贡献。
How Much Did It Rain II_datasets.txt
2021-06-06 16:42:01
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Unity3d特效粒子 插件 雨和雪 Rain & Snow Prefabs 特效包 免费更新
2021-05-29 15:45:09
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降雨预报
通过使用澳大利亚的降雨数据集来预测明天是否会下雨的项目。此项目在很多ml模型（例如catboost，xgboost，随机森林，支持向量分类器等）上进行了测试。在这些模型中，catboost的表现非常出色给出的AUC得分和ROC得分都远胜于其他的89。 这里由于我的系统兼容性非常低。 所以我还没有完成超参数调整。 但是强烈建议您尽可能这样做。
网站链接：
测试值
下雨天：
晴天：
科技栈
前端：HTML，CSS，Bootstrap
后端：烧瓶
IDE：Jupyter笔记本，Pycharm
如何运行这个程序
首先使用以下命令创建虚拟环境：
conda创建-n myenv python = 3.6
使用以下命令激活环境：
conda激活myenv
然后使用以下命令安装所有软件包
点安装-r requirements.txt
现在进入最后一步。 运行应用
python ap
2021-04-21 21:31:07
36.59MB
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