RGB图像中三个通道的每个灰度值的像素个数，区域的像素灰度值平均值，AbsoluteHisto变量的部分像素数量。

用Matlab实现的灰度图像转换成RGB图像，效果不错 用Matlab实现的灰度图像转换成RGB图像，效果不错

一篇关于基于FPGA的Bayer到RGB图像格式转换设计的文章

从图像中删除包括轴线、图例等在内的所有内容，它应该只包含数据线。 它只适用于单行数据（该死的这是一个无用的函数！！） 要从 rgb 文件（例如 bmp 或 png）中提取数据： 1) 将图像文件数据导入到 matlab 工作区（只需将图像文件拖放到工作区即可） 2）将导入的数据重命名为“数据” 3）从图中手动读取 x 和 y 轴的范围，并将这些值添加到代码的校准部分，即minvalx是要读取的数据中x的最小值maxvalx是数据中x轴的最大值minvaly 是数据的最小值maxvaly 是数据的最大值注意：读取数据的值而不是轴执行代码，就是这样

正在开发中 这是tf Keras中实现的megadepth使用的Hourglass模型的python3版本。 python3 inference_mega_tensorflow.py 输入 输出 我们的输出

用户选择一个颜色像素，并选择包含相似颜色的区域。 检测基本形状（圆形、三角形和矩形）。 bwconncomp 用于查找连通分量，而 regionprops 用于测量形状属性。 使用圆度检测圆矩形和三角形被检测到计数封闭边界边缘即输入必须是rgb且具有高分辨率，否则可能会检测到错误的边缘。

TF_Convolutional_Autoencoder 用于在TensorFlow中以高压缩率对RGB图像进行编码/解码的卷积自动编码器 这是从Arash Saber Tehrani的Deep-Convolutional-AutoEncoder教程教程改编而成的示例模板，用于对3通道图像进行编码/解码。 该模板已被完全注释。 我已经在来自香港中文大学的CelebA数据集的重新缩放后的样本上测试了此实现，以在短时间的训练中产生相当不错的结果。 此实现的压缩比为108。即，对于形状为[-1、48、48、3]的输入张量，瓶颈层已减小为形状为[-1、64]的张量。 附加功能： 将3通道图像而不是MNIST用作输入 培训现在执行检查点保存和还原 可以在TensorBoard中查看编码器的输入和解码器的输出 输入自动重定标 用ReakyReLU代替ReLU激活来解决垂死的ReLU 注意事项：

基于C++的编程工程，用于将输入的RGB图片转化成四副灰度图，分别表示CMYK四个色彩在原图中的分量，并可将转化后的四种分量重新合成为RGB形式的新图，是一种图像处理分析的基础算法

这是一个matlab 程序，是把rgb图像转换为lab

Matlab codes that can convert YUV video sequence to RGB images. The number of frames that need to be converted can be set by users.