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DataLoader Dataset不能满足需求需自定义继承torch.utils.data.Dataset时需要override __init__, __getitem__, __len__ ，否则DataLoader导入自定义Dataset时缺少上述函数会导致NotImplementedError错误 Numpy 广播机制： 让所有输入数组都向其中shape最长的数组看齐，shape中不足的部分都通过在前面加1补齐 输出数组的shape是输入数组shape的各个轴上的最大值 如果输入数组的某个轴和输出数组的对应轴的长度相同或者其长度为1时，这个数组能够用来计算，否则出错 当输入数组的某个轴

使用mask-rcnn进行人体实例分割和关键点检测的官方模型mask_rcnn_coco.h5，为了提高下载速度，因此在csdn上进行了上传，有需要的可以进行下载

win10下搭建Mask Rcnn环境详细教程并运行第一个demo程序（包含Anaconda+Tensorflow-gpu+Cuda+cuDnn安装过程及各种坑）-附件资源