吡喃二酸 带有线拟合示例和平面拟合示例的RANSAC算法的python实现。

C实现的RANSAC程序，可供需要者交流学习！

一个利用ransac算法进行直线拟合的程序；一个通用的ransac算法框架；利用后者进行homography单应矩阵估计的示例程序

运用harris算法对两幅图像进行图像匹配，然后由ransac算法对误匹配的特征点进行校正.

基于SIFT特征和RANSAC算法的图像拼接算法，可以有效的实现两张图片的拼接，测试效果良好。基于RANSAC的直线拟合算法。

基于QT——C++写的RANSAC算法模型，可以视图，更加清晰方便的理解RANSAC算法！

文章目录一、简述二、原理三、实验要求四、实验代码五、实验结果与分析六、总结 一、简述 RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果；为了提高概率必须提高迭代次数。 RANSAC的基本假设是： （1）数据由“局内点”组成，例如：数据的分布可以用一些模型参数来解释； （2）“局外点”是不能适应该模型的数据； （3）除此之外的数据属于噪声。 局外点产生的原因有：噪声的极值；错误的测量方法；对数据的错误假设。 RANSAC也做了以

一个完成的ransac源代码，对于图像处理方面有一定的帮助。

RANSAC算法的C++源代码，包括所有头文件和Cpp文件。

 设计并实现了基于图像检索的地标识别系统。该系统通过捕捉地标的视觉特征，帮助游客或使用者更好地理解图像的内容并同时提供图像拍摄的地理位置信息。首先根据提取的SURF特征搜寻地标在数据库中的最优匹配，然后根据最优匹配结果给出输入地标在地图中的位置。系统采用的层次化数据库结构和分级检索方式，使得检索效率比传统的遍历检索方式提高30%。大量实验证明文中提出的算法具有鲁棒性和高准确性，该系统已在高校内部地标识别中测试使用成功。