为科学客观的评价煤矿的安全现状,建立了基于博弈论组合赋权的TOPSIS煤矿安全现状评价模型。首先,运用博弈论将模糊层次分析法(FAHP)和熵权法求出的权重进行优化组合赋权。其次,将组合权重与TOPSIS方法计算出的样本贴近度矩阵相结合,构建煤矿安全现状综合评价模型。最后,运用该模型评价河南义马煤业5个煤矿的安全现状等级;同时将该模型的评价结果与FAHP-TOPSIS模型和熵权-TOPSIS模型的评价结果进行对比。结果表明:该模型的评价结果与煤矿实际安全情况基本一致,且该模型的评价结果更加科学准确。
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粗糙集粗糙集条件信息熵权重确定方法
2021-12-21 21:21:00 164KB 粗糙集
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熵权法实例.rar
2021-12-19 16:53:10 11KB 熵权法
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为了提高煤矿安全生产的事故预防能力,针对瓦斯爆炸风险,应用熵权法和二维云理论建立煤矿瓦斯爆炸的安全评价模型,并提出相近度的计算方法,用来表示实际安全等级与标准安全等级的相近程度。应用上述方法对某煤矿的瓦斯爆炸风险进行安全评价,结果表明:基于熵权二维云模型的煤矿瓦斯爆炸安全评价方法合理可行系统准确,为该类事故的安全评价研究提供了科学依据。
2021-11-25 18:01:05 214KB 行业研究
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熵权法是一种客观赋权方法。在具体使用过程中,熵权法根据各指标的变异程度,利用信息熵计算出各指标的熵权,再通过熵权对各指标的权重进行修正,从而得出较为客观的指标权重。
2021-10-30 18:36:04 7KB 熵权法 matlab
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基于熵权法和BP神经网络的道路交通安全度评价模型及应用研究.pdf
2021-09-25 22:06:00 4.02MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
基于熵权TOPSIS和BP神经网络预测的银行信贷决策研究.pdf
2021-09-25 17:06:21 1.14MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
提出一种光伏功率预测方法,该方法利用相似变量的基值点误差,采用组合权重法求取相似误差,确定相似日,然后将相似日的输出功率按不同权重系数加权得到预测功率。根据最小鉴别信息原理,将主观权重和客观熵权有效融合获得相似日选取的组合权重系数,功率权重系数按相似性指标生成。某光伏电站实测数据算例仿真表明,所提方法可选出相似度高的相似日,提高了光伏输出功率的预测精度。
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结合熵权法的topsis方法的代码,由于本身函数较多,还有一些数据作为例题所以没有办法单独放在网页上,只能通过压缩包下载
2021-09-16 21:02:49 26KB 结合熵权法 topsis
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基于组合熵权RSR法的外科科室医疗质量综合评价.pdf