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2021-11-18 20:48:58
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3-3.用J迭代法和G-S迭代法求解方程组
J迭代法有x(1)=(1.2,1.5,2)T, x(1)-x(0)=2
取初始近似x(0)=(0,0,0)T,问各需迭代多少次才能使误差x(k)-x*10-6.
解 J迭代法和G-S迭代法的迭代矩阵分别为
G-S迭代法有x(1)=(1.2,1.35,2.11)T, x(1)-x(0)=2.11
B=1/3=0.33333 , G=1/4=0.25
2021-11-11 11:41:11
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# include
# include
double picard(double x);
int main()
{
double epsilon,x0,x1;
long i,maxi;
printf("\n请输入 x 的精度要求：");
scanf("%lf",&epsilon);
printf("\n请输入迭代初值：");
scanf("%lf",&x1);
printf("\n请输入最大迭代次数：");
scanf("%ld",&maxi);
for(i=0;i
2021-11-06 16:37:58
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for(i=2;i<(n+1);i++)
{
for(j=1;j
2021-10-14 20:02:50
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D. M. Young于20世纪70年代提出逐次超松弛(Successive Over Relaxation)迭代法，简称SOR方法，是一种经典的迭代算法。它是为了解决大规模系统的线性等式提出来的，在GS法基础上为提高收敛速度，采用加权平均而得到的新算法。由于超松弛迭代法公式简单，编制程序容易，很多工程学、计算数学中都会应用超松弛迭代方法。使用超松弛迭代法的关键在于选取合适的松弛因子，如果松弛因子选取合适，则会大大缩短计算时间。
2021-08-31 08:59:33
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C++求解方程组， 1. 克拉默(Cramer)法则
2. Gauss列主元消去法";
3. Gauss全主元消去法 4. Doolittle分解法";
2021-07-09 01:51:12
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在网上找了很久都找不到python编写的，于是自己写了，在这里分享一下，代码调试通过，有详细注释。这里主要编写了一个自定义函数Doolittle（A,B）用于解AX=B的方程组，途中输出L、U矩阵和中间矩阵y和最终的解x。希望对大家有帮助！
2021-07-01 21:43:41
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