9This project is for implementation of Q-Learning algorithm for world grid navigation

QtC++用动态规划，djistra，Astar，Qlearning实现的路径规划，地图用十字链表储存。

MATLAB强化学习代码包，用于解决多步决策模型（网格迷宫问题）的Q-Learning算法。 编程与算法的详细说明可参看我的专栏：https://blog.csdn.net/weixin_43723517/category_9676083.html "I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?"

Q Learning强化学习自动交易机器人

matlab说话代码QLearning for Path Planning 这是用于路径规划的Q学习算法（代码+描述）的实现。 这是文件结构： QLearning for Path Planning |-- src |-- data |-- Distance.mat |-- Distance_bigmap.mat |-- NodeSide.mat |-- NodeSide_bigmap.mat |-- Planned |-- PlannedData.mat |-- PlannedData_bigmap.mat |-- GetBigmapMat.m |-- main.m |-- mygetRealObstacle.m |-- mygetRewardTable.m |-- mygetRoutelen.m |-- myQLearningRoute.m |-- myQLearningTrain.m |-- myRouteChange.m |-- time_test.m |-- imgs |-- images used in file 'Readme.md' |-- Readme.md 在以上文

MATLAB实现任意位置出发，自主寻找小球

利用qlearing算法训练贪吃蛇，模型在2000次循环内取得很好的效果，属于伯克利人工智能导论课cs188中的作业

这是一个22*22的迷宫，通过QLearning算法训练智能体走迷宫。包括迷宫文件、QLearning算法文件、主程序调用文件，无需调试，打开就能跑

使用sumo仿真的强化学习deep-qlearning 可用于本科机器学习入门学习

解决网格迷宫问题的MATLAB强化学习程序合集：包括使用Q_learing算法、Sarsa算法以及Sarsa-Lambda算法解决网格迷宫问题。 “I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?”