课程规划全面。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模，难得一见的Python体系全面数据科学课程，起步之路有高度；精品质量。课程设计环节紧凑，循循善诱；课堂教学如行云流水，让人受益匪浅
第一章：Python与数据科学应用
第二章：数据搜集实例
第三章：资料清理(I)
第四章：资料清理(II)
第五章：资料探索与资料视觉化
第六章：资料储存实例
第七章：使用机器学习建立数据模型(回归模型)
第八章：使用机器学习建立数据模型(分类模型)
第九章：使用机器学习建立数据模型(验证模型)
第十章：使用机器学习建立数据模型(资料分群)
第十一章：使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度)
第十二章：使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)
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