matlab反投影代码投影和背投影MATLAB实现
该存储库包含2019-2020秋季学期EE415(生物医学成像入门)课程的学期项目。
在本学期项目中,将实现一些在X射线成像中广泛使用的数学工具。
该理论可以应用于使用非衍射源的其他成像模态。
线积分和投影
线积分是对象沿线的物理参数的积分。
对于X射线断层扫描,线积分是当射线沿直线穿过对象时X射线束的总衰减。
通过组合对应于多个X射线束的一组线积分,可以形成投影功能。
在平行投影中,对象通过平行的X射线束照亮,并且每种情况下的线积分被组合以形成投影。
将已知衰减系数分布和入射光束强度的投影计算定义为X射线成像的正向问题。
影像重建
图像重建是使用投影来计算衰减系数分布。
此过程也可以称为逆问题。
根据问题的性质,在重构之前可以对投影数据进行一些滤波。
在此存储库中,您可以使用MATLAB
Appdesigner平台找到最终的报告,投影和反向投影实现代码。
您可以简单地下载存储库并在计算机中对其进行测试。
GUI的示例屏幕视图
2021-10-14 14:18:48
1.18MB
系统开源
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