matlab反投影代码投影和背投影MATLAB实现 该存储库包含2019-2020秋季学期EE415(生物医学成像入门)课程的学期项目。 在本学期项目中,将实现一些在X射线成像中广泛使用的数学工具。 该理论可以应用于使用非衍射源的其他成像模态。 线积分和投影 线积分是对象沿线的物理参数的积分。 对于X射线断层扫描,线积分是当射线沿直线穿过对象时X射线束的总衰减。 通过组合对应于多个X射线束的一组线积分,可以形成投影功能。 在平行投影中,对象通过平行的X射线束照亮,并且每种情况下的线积分被组合以形成投影。 将已知衰减系数分布和入射光束强度的投影计算定义为X射线成像的正向问题。 影像重建 图像重建是使用投影来计算衰减系数分布。 此过程也可以称为逆问题。 根据问题的性质,在重构之前可以对投影数据进行一些滤波。 在此存储库中,您可以使用MATLAB Appdesigner平台找到最终的报告,投影和反向投影实现代码。 您可以简单地下载存储库并在计算机中对其进行测试。 GUI的示例屏幕视图
2021-10-14 14:18:48 1.18MB 系统开源
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随机映射(Random Projection)算法
2021-09-22 10:59:47 155KB (Random Projection) 算法 随机映射
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基于等距扇束CT系统,采用Siddon算法对Shepp-logan模型进行正投影仿真,其中fan_beam_projection.m是可执行的程序,Shepp_logan.mat是用于仿真的体模数据。等距扇束CT系统的具体参数见程序,程序里有参数注释。
2021-06-22 15:52:09 7KB CT Siddon Projection Reconstruction
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利用matlab进行FDK算法重建,最后得出结果,各个方向上的数据,FDK算法主要分为三步:第一步是对投影数据进行加权,第二步是对加权后的数据进行滤波,第三步是对滤波后的数据进行反投影,最后得到重建数据。
2021-05-11 11:00:29 200KB Matlab;FDK
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为了解决超宽带(UWB)穿墙雷达成像(TWRI)中多个目标未被检测到的可能性,提出了一种时延和幅度修正背投影(BP)算法。 根据费马原理,可以在存在墙的情况下找到折射点,并且可以正确补偿时间延迟。 在此基础上,详细分析了电磁波的传输损耗,折射波的吸收损耗和球面波的扩散损耗。 在具有单层壁的模型上推导并测试幅度补偿。 时域有限差分法(FDTD)的仿真结果表明,该方法有效地提高了墙后目标的散射强度。 补偿球面波中的扩散损耗也起着主要作用。 此外,还模拟了两层墙模型。 然后,比较单层壁模型和两层壁模型的计算时间和成像质量。 结果说明了具有多个目标和UWB TWRI的多层墙的时延和幅度修改的BP算法的性能。
2021-04-10 15:12:23 793KB Amplitude Modified Back Projection
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Multi-Projection Edge Blending unity投影融合软件 请支持正版 https://assetstore.unity.com/packages/tools/integration/multi-projection-edge-blending-85466
2021-03-07 15:00:51 1.83MB 投影融合 边缘融合
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Projection For VR
2021-02-17 10:10:42 19.62MB vr
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Coherent Auto-Calibration of APE and NsRCM under Fast Back-Projection Image Formation for Airborne SAR Imaging in Highly-Squint Angle
2021-02-08 19:07:01 3.75MB 研究论文
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2018美赛B题论文
2021-01-30 11:05:17 1.02MB 美赛优秀论文
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处理himawari 8的hsd数据,并进行等经纬度投影,生成反射率、亮温、太阳高度角、方位角、卫星高度角、方位角数据
2019-12-21 21:31:49 40KB projection c++
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