Python编程(第4版)目录 第一部分 序幕 第1章 先睹为快 第1步：表示记录 第2步：持久存储记录 第3步：走进OOP 第4步：增加控制台交互 第5步：增加GUI 第6步：增加Web 界面 第二部分 系统编程 第2章 系统工具 第3章 脚本运行上下文 第4章 文件和目录工具 第5章 并行系统工具 第6章完整的系统程序 第三部分GUI 编程 第7章图形化用户界面 第8章tkinter 之旅：第一部分 第9章tkinter 之旅：第二部分 第10 章GUI 编码技巧

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在anaconda下运行Python3.6，Python编程基础，基本操作

《python入门经典：以解决计算问题为导向的python编程实践》不仅适合入门级的python程序员系统学习，也适合作为高等院校计算机和非计算机专业的程序设计课程教材。 《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》是一本系统而科学的Python入门教程，美国密歇根州立大学等多所美国知名高校采用其作为编程语言的入门教材，被奉为经典。它不仅从计算机教学和计算机科学的角度讲解了初学者如何才能更有效地去学习Python，而且特别强调用Python解决生活中的实际问题，精心组织了大量来源于生活中不同领域的与数值计算和数据处理相关的案例。 《Python编程入门经典》主要内容：介绍用于存储和操作数据的变量的概念；讨论用于读写数据的文件和输入／输出；总结常被忽视的Python功能；深入研究如何为模块和程序编写测试；介绍如何使用Python编写GUI；着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术；解释如何扩展Python；分享数值编程技术；介绍Jython的内部机理，Jython是一个用Java编写的Python版本。 Python入门经典目录 第一部分关于计算机的思考 第0章计算机科学研究 第二部分开始编程 第1章入门 第2章控制语句 第3章算法和程序开发 第三部分组织：数据结构和函数 第4章字符串 第5章函数快速入门 第6章列表和元组 第7章深入了解函数 第8章字典和集合 第9章文件 第10章程序开发进阶 第四部分类：自定义数据结构和算法 第11章类 第12章类进阶 第13章使用类开发程序 第五部分成为更好的程序员 第14章异常和异常处理 第15章测试 第16章递归：另一种控制机制 附录 附录a开始使用python 附录b用海龟绘图法进行简单绘图 附录c绘图和数值工具：快速浏览 附录dpython 3.0 附录eascii码表 附录f优先级

主要介绍了Python编程实现的简单神经网络算法,结合实例形式分析了神经网络算法的原理及Python相关算法实现技巧,需要的朋友可以参考下

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