泊松盘采样 任意维度的泊松盘采样。 安装 用做： npm install poisson-disk-sampling 用做： yarn add poisson-disk-sampling CDN 上也提供了 Web 浏览器的编译版本： < script src =" https://cdn.jsdelivr.net/gh/kchapelier/poisson-disk-sampling@2.2.2/build/poisson-disk-sampling.min.js " > </ script > 特征 可用于任何维度（1D、2D、3D 等）。 可与自定义 RNG 函数一起使用。 允许配置最大尝试次数、最小距离和每个点之间的最大距离。 允许使用自定义函数来驱动分布的密度。 基本示例 var p = new PoissonDiskSampling ( { sha

matlab模拟poisson过程原始码欢迎来到PackingGeneration项目 该程序允许硬球包装生成和包装后处理（请参阅和Wikipedia页面）。 它支持Lubachevsky–Stillinger，Jodrey–Tory和受力生成算法。 它可以计算粒子插入概率，Steinhardt Q6全局和局部顺序测度，非响尾蛇粒子的配位数，对相关函数，结构因子以及压力平衡后的减压。 它不需要任何预装的库，并且是多平台（Windows / nix）。 它是由我（Vasili Baranau）在2012-2013年对德国马尔堡小组中的硬球包装进行研究时开发的。 它是根据MIT许可分发的（请参阅参考资料）。 这段代码（v1.0.1.28版）有一个DOI ：。 如果您在研究项目中使用此程序，请引用Baranau和Tallarek（2014）单分散和多分散硬球的随机密堆积极限值。 或者， Baranau等人。 （2013）随机硬球填料的Kong径熵； 。 样品产生的填料看起来像这样： 左：10000个颗粒的单分散堆积； 取自。 右：10000个颗粒的多分散填料； 取自。 有关程序选项和基本用法

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