使用 NIPALS 算法的标准 PLS。 输入： xn*m 矩阵yn*l 矩阵
输出： tn*max(m,l) 矩阵pm*max(m,l) 矩阵un*max(m,l) 矩阵ql*max(m,l) 矩阵b max（m，l）* max（m，l）矩阵
重要属性：
x = t*p'; y = u*q';
ti' * tj = 0; wi' * wj = 0;
参考： [1] SJ Qin，“统计过程监测：基础和超越”，化学计量学杂志，卷。 17，第 480-502 页，2003 年。 [2] P. Geladi 和 BR Kowalski，“偏最小二乘回归：教程”，Analytica Chimica Acta，第一卷。 185，第 1-17 页，1986 年。
2022-05-02 19:25:00
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---- 注：sMC-PLS 方法对 PLS 模型的质量很敏感。 质量差的 PLS 模型可能包含大量不相关的数据变化，这些变化会影响 sMC 的变量选择。 因此，强烈建议将 sMC 与 WRT-PLS 结合使用，以对所有组件的模型进行质量评估。 WRT-PLS 的 Matlab 代码如下。 https://nl.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/63441-wrtpls--selection-of-the-number-of-components-in-pls-partial-least-squares ------ [1] DOI： http : //dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.08.005 TN Tran、NL Afanador、LMC Buydens、L. Blanchet，具有显着性多元相关
2022-04-29 18:19:18
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为了进一步提高多组分气体分析的准确度,对采用AOTF-NIR光谱仪采集甲烷、乙烷和丙烷多组分混合气体的近红外光谱数据建立了新的分析模型。首先对光谱数据采用偏最小二乘法(以下简称PLS)进行特征提取,随后将提取得到的潜变量作为支持向量回归机(以下简称SVR)的输入建立多组分混合气体的定量分析模型。结果显示,PLS特征提取耦合SVR对近红外光谱的定量分析取得了很好的分析效果。
2022-03-12 09:48:40
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pretreat.m，pretreat.m ，opls.m ，oscfearn.m loscwold.m ks.m pls.m Idapinv.m plslda.m lecr.m plscv.m, plsidacv.m lplscv.m, plsldacv.m, ecrcv.m plsdcv.m, plsldadcv.m plsmccv.m, plsldamccv.m，mcs.m inside pls.m or plslda. minside pls.m or plslda.m Imcuvepls.m, mcuveplslda.m carspls.m, carsplalda.m randomfrog. pls.m, randomfrog plsida. ml irf. mspa.m mwpls.m，phadia.m iriv.m vcn.m。
2022-03-04 22:40:09
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