Robust PCA的代码。 也有weighted PCA的代码。 附带例子。 matlab。

主成成分分析的MATLAB实现。。。。博士期间积累的。。。。

基于特征练的PCA人脸识别程序，有明确的说明文档

一个用于故障诊断的MATLAB程序。运行该程序可实现工业过程的在线PCA建模和诊断。共生成七幅图，实现故障检测及其诊断。

主成分分析PCA的matlab实现，自己写的，很好用。

主成分分析的matlab代码实现，对输入输出及主要代码有详细的标注。

KernelPca.m是一个MATLAB类文件，使您可以用很短的代码完成以下三件事。 1，用三个核函数（高斯，多项式，线性）（demo.m）用训练数据拟合核pca模型2.使用拟合的pca模型（demo.m）投影新数据3，确定出资比例（demo2.m） 有关更多详细信息，请参见github页面。 https://github.com/kitayama1234/MATLAB-内核-PCA [用法示例] ％有训练数据集“ X”和测试数据集“ Xtest” ％用'X'训练pca模型kpca = KernelPca（X，'gaussian'，'gamma'，2.5，'AutoScale'，true）; 使用拟合模型的％项目“ X” projected_X = project（kpca，X，2）; 使用已拟合模型的％project'Xtest' projected_Xtest = proj

基于PCA算法的图像融合，matlab源码

用MATLAB编写的PCA算法程序，简单易懂

基于PCA的人脸识别，物体识别，数字识别matlab代码+数据的cell文件