主要介绍了在Python中使用K-Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-08-25 18:13:40
963KB
1
主成分分析(Principal components analysis)是最常用的降维方法
算法步骤：
（1）对所有样本进行中心化操作
（2）计算样本的协方差矩阵
（3）对协方差矩阵做特征值分解
（4）取最大的d个特征值对应的特征向量，构造投影矩阵
2021-08-20 23:22:37
2KB
1
Python数据分析与机器学习-PCA主成分分析
Python数据分析与机器学习-PCA主成分分析
2021-08-15 17:09:02
3KB
1
svd算法matlab代码
PCA
Matlab
PCA
algorithm
sample
code
using
SVD
2021-08-14 16:28:53
1.42MB
1
一种统计方法，它对多变量表示数据点集合寻找尽可能少的正交矢量表征数据信息特征。
2021-08-04 20:53:20
74KB
1
此提交有一个简单的示例和通用功能来执行 PCA（主成分分析）。 生成不同的图以帮助分析复杂的数据。 代码改编自 Mathworks 文档，位于http://au.mathworks.com/help/stats/feature-transformation.html#btkjl7q
2021-07-01 09:56:37
88KB
1