opencv与计算机视觉图像处理vc++程序设计学习资料
opencv与计算机视觉图像处理vc++程序设计学习资料
2021-10-12 20:43:38
113.81MB
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opencv 4.1官方文档，可以有效学习opencv。介绍了基本API等
2021-10-06 22:41:25
5.8MB
之前曾经写过一道数米粒的作业，当时用的是c++中的opencv，这次用python试了一下。
原图及效果图
咦？水印怎么去啊
程序流程
程序的大致流程为：
1.读取图片
2.灰度化
3.二值化
4.膨胀、腐蚀等
5.边缘检测
6.输出
图片读取
用imread加上绝对路径进行读取
# 读取
img_rice = cv2.imread("d:/Python/rice/rice2.jpg")
cv2.imshow('rice', img_rice)
灰度化
基本的灰度化函数
# 灰度化
img_gray = cv2.cvtColor(img_rice, cv2.COLOR_BGR2GRA
2021-09-27 16:02:11
224KB
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OpenCV学习笔记（C++版OpenCV学习笔记，主要包括基础模块和DNN模块）带详细注释源码！！！
2021-08-03 17:09:52
22.8MB
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形态学操作是对图像形状进行的操作，一般情况下是对二值化图像进行的操作，两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。
腐蚀
腐蚀操作很容易理解，与生活中的腐蚀意义一样，生活中的东西在腐烂的时候，总是会从边缘开始由外向内腐蚀。就是这个意思。
原理
使用卷积核遍历图像像素值，以卷积核的中心为中心，如果与卷积核对应的像素值全为1（即全是白色），像素值就保持不变。否则与卷积核对应的像素值就全变为0。也就体现出了边缘都被腐蚀掉的情形。
从图中很容易看出腐蚀的过程。前景区被腐蚀掉。
构造函数：
cv2.erode(src,kernel,iterations)
参数解释：
src：一般情况是一个二值图像，像素值只
2021-07-21 21:48:28
589KB
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