人工智能-机器学习-计算机导航模板辅助Oxford单髁置换术的实验研究及临床应用.pdf

本书为著名计算语言学家米特科夫的经典巨著《牛津计算语言学手册》，请自行添加Pdf后缀，希望能对各位有所帮助。

Oxford牛津CMI165中文操作

The_Oxford_3000.pdf

自然图像分类数据集Oxford-102。Oxford 102 Flowers Dataset 是一个花卉集合数据集，主要用于图像分类，它分为 102 个类别共计 102 种花，其中每个类别包含 40 到 258 张图像。 2008年由牛津大学工程科学系发布。面向深度学习人群，可用于验证神经网络性能，主流的VGG,GOGELNET,残差网络等网络都可以用于训练。适合新手人群做学习使用，可将其划分为6149张图片做训练，1020张图片做验证，1020张图片做测试。

转换YOLO的牛津手提数据集 有关数据集的信息可以在找到 首先git clone此存储库，然后运行以下命令下载，提取并创建YOLO所需的注释。 wget http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/hands/downloads/hand_dataset.tar.gz \ && tar -xvzf hand_dataset.tar.gz \ && python converter.py 每个训练类别都会生成一个名为new_annotations的新文件夹，其中包含一个文本文件pr image。 这些文件采用YOLO期望的格式，并带有一行带有注释的对象： 0 0.781616 0.792040 0.079581 0.105805 0 0.458258 0.482815 0.048888 0.077585 批注文件 test: hand_dataset

Oxford-17是一个鲜花图像数据集，其中包括1360幅图像，分为17类，每类80幅图像。本个文件夹共有17个文件夹，每一个文件夹都是一类花。

弹性波领域开创性的经典教材之一，可以结合Achenbach和Rose等的教材一起看，可以增加对固体中的弹性波学习效果，对弹性波理论研究，利用弹性波进行无损检测等都具有很好的帮助，希望对你有用。

Oxford 102 Flowers Dataset 是一个花卉集合数据集，主要用于图像分类，它分为 102 个类别共计 102 种花，其中每个类别包含 40 到 258 张图像。 该数据集由牛津大学工程科学系于 2008 年发布，相关论文有《Automated flower classification over a large number of classes》。

牛津英汉词典MSDict Viewer v4.10 Oxford Chinese S60v3完整版