视觉训练-Optics Trainer VR Bundle 光学VR虚拟现实弱视视觉治疗与训练系统.docx

南京理工大学 电子工程与光电技术学院 Fundamentals of Optical Engineering 研究生课程推荐教材 Fundamentals of Photonics.pdf & Principles of optics.pdf 文档清晰，欢迎下载

用于图像编辑和基于照片的视觉效果的权威工具箱。Optics 由奥斯卡获奖效果艺术家创作，为摄影师带来好莱坞电影品质的灯光和镜头效果、精心策划的电影外观和逼真的粒子创建工具。174个独特的滤镜和10个类别的1000个创意成像预设：颜色、扩散/模糊、胶片实验室、渐变/色调、图像、镜头/扭曲、灯光、渲染、风格化和新的幻影粒子。Optics是Adob​​e Photoshop和Lightroom的插件，也是一个独立的应用程序。

Optics InfoBase 美国光学学会数据库使用指南

基于自适应加权快速傅里叶变换的迭代算法提出用于远场平顶光束整形。 该算法继承Gerchberg-Saxton算法的投影优化思想，但是自适应快速傅里叶逆变换的远场幅度通过使用一种新颖的优化的自适应权重策略。 一，应用该方法对方形平顶强度分布光束整形的效果是作为示例进行讨论。 通过模拟的纯相分布此方法的100次迭代会集中93.89％的入射激光能量进入所需区域和均方根误差（RMSE） 量身定制的平顶强度分布的平均值是0.0094。 少于20次迭代该方法的集中度超过了90％的入射激光能量进入所需区域和量身定制的平顶强度分布图的RMSE 小于0.05。 然后，该方法在设计中的适用性形状或直径可变的平顶的相位分布光束整形得到了证明。

在时间和空间调制的傅里叶变换成像光谱仪推扫过程中在此过程中，光谱仪平台的运动状态可能会有所不同。 因此，从图像序列偏离使用高平台稳定性获得的理想干涉图。 恢复的目标光谱将无法反映真实的目标特征。 我们采用目标跟踪来获取目标位置在图像序列中通过建议的核回归，并使用相对偏差方法确定目标强度，以及使用非均匀快速傅立叶变换算法的频谱图恢复。 我们在模拟和实验获得的航拍图像上测试了我们的算法，并通过与准确的频谱图，证明了所提方法的有效性。

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量子光学经典教材，是量子计算的基础。物理概念清晰，推导简洁

Introduction to Fourier Optics 2nd-Goodman

USB2000采集 从连接到Raspberry Pi的Ocean Optics USB 2000采集光谱数据 ＃设置 必须使用对Raspberry Pi进行升级，以便导入正确的模块。 #Limitations仅与Python 2兼容（出于某些原因）