OcrLiteAndroidNcnn Project下载 有整合好源码和依赖库的完整工程项目,文件比较大,可到Q群共享内下载,找以Project开头的压缩包文件 如果想自己折腾,则请继续阅读本说明 Demo APK下载 编译好的demo文件可以到Q群共享内下载 或者 介绍 Chineseocr Lite Android Ncnn Demo,超轻量级中文OCR Android Demo,支持ncnn推理 (DBNet+AngleNet+CRNN) 把onnx模型格式转为ncnn格式,并使用ncnn推理框架进行OCR识别。 代码和模型均源自chineseocr lite的onnx分支 详情请查看 采用ncnn神经网络前向计算框架 说明 封装为独立的Library。 Native层以C++编写。 demo app以Kotlin-JVM编写。 Android版与其它版本不同,包含了几个应用场景,
2023-01-08 13:52:38 4.66MB android ocr crnn ncnn
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人头检测,采用YOLO7TINY训练模型,只需要OPENCV和ONNX,不需要其他依赖。C++和PYTHON语言都有
2022-12-10 09:28:19 54.37MB CV
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照片卡通化,只需要OPENCV和ONNX,VC++可以直接包含头文件、库文件,将图片卡通化,傻瓜式操作,有C++和PYTHON两种版本
2022-12-10 09:28:18 79.3MB CV
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视频内容摘取,只需要OPENCV和ONNX,能将里面的人物摘取出来,有C++和PYTHON两种版本
2022-12-10 09:28:18 70.26MB CV
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PaddleSeg工程下HumanSeg的V2版本onnx模型,已做onnxsim,可转tnn、ncnn、亲测。
2022-12-07 21:29:23 11.43MB 人像分割 onnx模型
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对应文章https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/124332344
2022-12-04 16:27:40 83.96MB pointnet pytorch openvino
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arcfaceresnet100-8及scrfd_2.5g_kps_S模型(openvino的xml及bin及普通的onnx模型) 两者均为开源预训练模型,注意arcfaceresnet100-8模型输入已由RGB调整为BGR,即可由opencv读取后直接输入。其内findface.xml为opencv的开源人脸检测库。调用方式为: cv::CascadeClassifier cascade_face = cv::CascadeClassifier("findFace.xml"); cascade_face.detectMultiScale(frame,faces,1.09,1,0,Size(90,90),Size(400,400)); if(faces.size()!=0) { }
2022-12-02 14:29:39 653.94MB openvino opencv
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在本文中,我们将ResNet模型转换为Core ML格式。
2022-11-28 16:12:53 518KB Python iOS machine-learning neural-network
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t40 onnx model person cat dog
2022-11-18 21:25:29 3.7MB yolov5
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Yolov7.onnx 模型文件,ONNX 对象检测 。 YOLO 是一种最先进的实时目标检测系统。 格式 ONNX v7 框架 pytorch 1.13.0 导入ai.onnx v12 输入 images type: float32[1,3,640,640] 输出 output type: float32[1,25200,85]
2022-11-05 18:05:07 140.9MB onnx yolov7 yolo
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