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matlab其他球代码变形分析模型 概括 一些基本的分析模型可以计算弹性半空间中的表面变形。 所有代码均为纯Matlab / Octave矢量化语言。 弹性半空间中的点源，近似于半径a << f的球体，以计算表面的位移，倾斜度和应变[ Mogi ，1958]。 弹性半空间中的竹enny状裂纹，近似为h / a >> 1以计算表面位移[ Sun ，1969]。 弹性半空间中的矩形错位以计算表面的位移，倾斜度和应变[ Okada ，1985]。 弹性半空间中的矩形错位以计算表面的重力和高程变化[ Okubo ，1992] 弹性半空间中的三个相互正交的点拉伸位错，近似于膨胀/放气的窗台，堤坝，管道或远场中的任何椭球体[ Nikkhoo等。 ，2017] 计算Doodson潮汐分量。 作者 FrançoisBeauducel，，， 文献资料 所有功能都包含语法和示例的内联帮助。

sir模型模型matlab代码流行病_简单 （以下为芬兰脱壳） 传染病传播的非常简单的数学模型。 它是Classic SIR模型的一个版本（请参阅）。 用Matlab编码，也应该在Octave中工作。 传染病传播的简单数学模型。 用Matlab编程，也许也可以在Octave中工作。

贝叶斯模型matlab代码帕累托平滑重要性抽样 (PSIS) 和 PSIS 留一法交叉验证参考代码 介绍 这些文件为 Matlab/Octave 和 Python（由 制作的 Python 端口）实现了帕累托平滑重要性采样 (PSIS) 和 PSIS 留一法交叉验证。 loo 包中对应的 R 代码 相应的 R 代码可以在 中找到，也可以从 中获得。 ArviZ 中的 Python 代码 PyPI 中可用的 loo 和 psislw 函数具有相应的功能（请参阅 参考资料）。 内容 'm' 文件夹中的 Matlab/Octave 代码 'psislw.m' - 对数重要性权重的帕累托平滑 'psisloo.m' - 帕累托平滑重要性采样留一法对数预测密度 'gpdfitnew.m' - 估计广义帕累托分布的参数 'sumlogs.m' - 向量的总和，其中数字用对数表示 'py' 文件夹中的 Python 模块 'psis.py' - 在 Python (Numpy) 模块中包含以下函数 psislw - 对数重要性权重的帕累托平滑 psisloo - 帕累托平滑重要性采样留一法对数预测密

matlab最简单的代码色域-体积-m Matlab / octave中的CIELab色域体积计算和可视化 先决条件 Matlab /八度 要使用此代码，您需要用Matlab或倍频安装。 Matlab是商业软件，可以从NET获得。 GNU / Octave是免费的开源软件，可以从下载。 GIT （可选）如果您想为这个项目做贡献，您还需要一个GIT客户。 对于Linux或MacOS，它将已经安装，对于Windows，您可以安装客户端。 如果愿意，还可以使用其他git客户端，可以找到完整列表。 安装 使用git 从合适的包含文件夹中： git clone https://github.com/CIELab-gamut-tools/gamut-volume-m.git 不使用git 从项目下载zip文件，然后将其解压缩到合适的文件夹中。 您可能希望将解压缩的文件夹从gamut-volume-m-master重命名为gamut-volume-m ，以与上面的git指令一致。 快速开始 本指南假定您对Matlab有一些基本的了解。 对于完整的Matlab或Octave新手，请查看和/或。 即使使

用欧拉法和龙格库塔算法求解洛伦兹模型测试。这个模型对初始条件非常敏感，我们尝试在不同的初始条件下得到结果。 最后你可以看到蝴蝶图。 Matlab 或 Octave

FVTool：MatlabOctave的有限体积工具箱

牛拉法matlab算法代码 数值分析 Matlab/Octave代码 验证平台：https://octave-online.net/ 编写平台：Ubuntu VSCode 参考书籍：Numerical Analysis(Second Edition) Timothy Sauer 第0章 基础知识（nest.m） 程序0.1 嵌套乘法： 使用霍纳方法计算 调用示例： nest(4,[-1 5 -3 3 2],1/2) 最终结果： ans = 1.2500 第1章 求解方程 (bisect.m fpi.m f.m) 程序1.1 二分法 调用示例： f = @(x) x^3+x-1 xc = bisect(f,0,1,0.00005) 最终结果： xc = 0.68234 程序1.2 不动点迭代 调用示例： g = @(x) (1+2.*x^3)/(1+3.*x^2) xc = fpi(g,0.5,10) 最终结果： xc = 0.68233 事实验证1 Stewart平台运动学 Stewart平台运动学 参数意义： p1\p2\p3为臂长 v\L1\L2\L3定义三角形的形状(等腰直角）