在Arduino Nano 33 BLE Sense上训练和部署Tensorflow Lite RNN模型的更简单方法-用于微语音识别。

本文介绍了我的一项实验：卡通盒的温度控制系统。

python jetson nano 控制包，jetbot

jetson nano 配置yoloV5环境资源文件

（fanqiang）英伟达官方下的，亲测有用

杰特逊-MCP3008 一个简单的示例，该示例通过NVIDIA Jetson nano上的SPI通过MCP3008读取模拟输入。 MCP3008是具有8个模拟输入通道的模数转换器（ADC）芯片，具有约10位的分辨率。 这是对没有通用模拟输入的Jetson nano的便捷补充。 您可以以大约4美元的价格购买MCP3008。 例如： ： 主机准备： 对于NVIDIA Jetson nanos上的SPI，您需要在主机上运行它： sudo mkdir -p /boot/dtb sudo cp -v /boot/tegra210-p3448-0000-p3449-0000-[ab]0[02].dtb /boot/dtb/sudo sudo find /opt/nvidia/jetson-io/ -mindepth 1 -maxdepth 1 -type d -exec touch {}/

jetson nano torch1.7.0 torchvision 0.8.0

Jetson Nano Tensorflow 安装包 tensorflow_gpu-2.0.0+nv19.11-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

SNO-1310 直插抽拉式推拉型NANO SIM卡座 汉博电子HANBO 3D

SNO-1351 Nano Sim push卡座带CD 6+1 H1.37 SIM卡座 汉博HANBO 3D