NASA 系统工程师手册，系统工程师人手一册，还有一本INCOSE的，建议一起看 这是第二版

1、NASA MDP 软件缺陷数据集介绍：软件缺陷预测研究中心广泛应用NASA公布的NASA IV＆V Facility Metrics Data Program(MDP)数据集。 MDP包括 13个不同的数据集，这些数据均来自NASA 的13个实际软件项目，由最常见的开发语言编写。每个数据集包含来自不同软件项目的若干模块，规模从 125个模块到 17186 个模块不等。各个数据集由LOC、McCabe、Halstead等几类度量元属性和是否包含缺陷的类别标记（defective）组成。MDP数据集所提供的记录，一行代表一个模块，每个字段对应一个属性。 2、NASA MDP 数据集是软件缺陷预测使用的数据集； 3、该数据集是向官方索取的，包含13个数据集文件，用于实验研究； 4、数据集文件格式是arff格式。

NASA 太空探索50年 太阳系探索 NASA

大数据与云计算培训学习资料 揭秘NASA的云计算任务(KShams) 共50页.pptx

NASA MERRA-2数据集收集了气溶胶的空基观测结果，并表示了它们与气候系统中其他物理过程的相互作用。 通过卫星观测到的气溶胶分布数据，这里推算了中国343个地级市（2015版行政区划分）从1998年到2020年以日为单位的PM2.5数据。 原始的数据矩阵经过了bilinear插值，地级市PM2.5统计两个步骤，最终呈现为每日PM2.5值表格。

nasa系统工程手册，介绍了nasa系统工程各流程的输入输出和相应工具等，2007年版。

NASA开源项目介绍文档，介绍了数个由NASA顶级工程师开发的软件，包括数据分析，航天环境模拟，数据处理，航天器调度等前沿航天领域技术。

NASA开发windows版本。用于气象领域的图形生成工具，真实有效本人一直在使用，要jdk1.8以上哦，需要jdk1.8的私信我，那个openjdk不行的哦，我试了

“30天自制操作系统”源码中文版。自己制作一个操作系统(OSASK)的过程-源码

NASA-Turbofan预测性维护 Github无法渲染笔记本中的某些图形，因为超出了框架数量 为了查看完整的笔记本，请复制此链接在此网站中，然后单击带有'的文件。 ipynb'扩展并等待其呈现（大约需要10秒） 创建了一个模型，该模型可用作估算发动机RUL（剩余使用寿命）的工具，其精度为98％ 该模型预测引擎的RUL并输出值1或0 “ 1”表示发动机接近维修时间，因此需要检查，“ 0”表示可以安全进行 通过Cycle设计的功能，并生成了新变量来标记引擎 可视化的高级图形和轨迹使用绘图 使用过的lightgbm和xgboost库进行有效的模型构建 使用RandomizedSearchCV优化分类模型，对参数进行超调以获得最合适的模型 本项目中使用的代码和资源的说明 ** Python版本：** 3.8 **软件包：**熊猫，numpy，seaborn，matplotlib，plot