在官网上下载需要登陆，而注册却不能用商业邮箱注册，比如gmail、163和qq邮箱都用不了，所以下载起来挺麻烦的，分享出来给大家~
2021-07-05 15:00:42
25.86MB
1
1.代码原理
该程序逐个读取帧图片，并对帧图片逐个进行多行人检测、多目标追踪。该方法是在线方法，将逐个读取帧图片改为逐帧读取视频即可实现在线处理视频。
1.1 多行人检测。
使用gluoncv中的预训练模型faster_rcnn_fpn_bn_resnet50_v1b_coco实现多行人检测，这一步骤见detect.py。
1.2 多目标追踪。
使用sort算法实现多目标追踪，详见https://github.com/abewley/sort。
2.代码部署
2.1 配置环境。
安装python==3.6，安装requirements.txt中要求的库（代码运行实际用到的库可能少于该文件，因此建议根据代码安装所需要的库）。
2.2 准备数据。
有两种方法准备数据：
2.2.1 将A-data文件夹放入当前目录，A-data文件夹中为Track1 Track2等子文件夹，每个子文件夹中存有.jpg帧图片。
2.2.2 修改run.py的第97行，将input_folder改为A-data文件夹所在路径。
2.3 运行程序run.py。
2.4 程序输出。
程序运行时会打印处理进度及估计的剩余时间。
程序运行完成后，会在当前目录下生成output文件夹，文件夹中存有Track1 Track2等数据集对应的检测结果，.avi文件用于观察检测追踪效果，.txt文件是用于提交的文本文件。
3.调参
3.1 多目标检测模型的选择。
修改detect.py第10行(YOLO.__init__)即可，可选模型及其名称、效果详见gluoncv官网
3.2 sort算法参数的修改。
run.py第34行，参数含义见sort.py。
3.3 将sort改为deepsort。
详见https://github.com/nwojke/deep_sort。
TODO：经尝试，经deep_sort处理后的检测框位置有变形、偏移现象，待解决。
3.4 输入输出路径见run.__main__
2021-06-12 23:14:24
11.21MB
1
环境：Windows操作系统。
版本：V1.08。
描述：专业的bin，s19，mot，hex文件查看互转工具。
详情：可查看hex,bin及s19等多种格式的文件，还有比较、合并等功能，使用非常方便。
2021-05-12 14:09:34
535KB
1
基于MATLAB的MOT官方评估工具，解压即可使用，亲测有效，童叟无欺。（我博客里也有使用步骤）
2021-05-11 10:58:58
433KB
1
单个铯原子被困在磁光阱（MOT）的远共振光学偶极阱（FORT）中，并使用电荷耦合器件（CCD）相机直接成像。 通过基于光子计数的HBT系统使用荧光，可以观察到二元单原子步骤和光子反聚束。 在FORT中平均原子停留时间约为9 s。 为了减少检测过程中的背景噪声，我们使用了微弱的激光探针，该探针被调谐到D1线，以从垂直于大Kong径准直系统的方向照亮单个原子。 直接从单个原子的荧光获得二阶相干度g（（2））（tau）= 0.12 +/- 0.02，而无需扣除背景。 背景光已被抑制到每50毫秒10个计数，与报告的结果相比要低得多。 测得的g（（2））（tau）与理论分析非常吻合。 该系统提供了一种简单有效的方法来操纵和测量单个中性原子，并开辟了创建高效受控单光子源的途径。
2021-03-05 14:07:03
713KB
1
本电路原理图可用于各种智能车设计大赛的电机驱动，本人参加飞思卡尔的电磁组，根据原理图做出了pcb板实现了驱动，成功得奖
2021-03-02 15:42:10
395KB
1
最近做了一些多目标跟踪方向的调研，因此把调研的结果以图片加文字的形式展现出来，希望能帮助到入门这一领域的同学。也欢迎大家和我讨论关于这一领域的任何问题。这些是我所了解的多目标跟踪（MOT）的一些相关方向。其中单目标跟踪（VOT/SOT）、目标检测（detection）、行人重识别（Re-ID）都是非常热门的方向。而偏视频的相关方向就比较冷门。而且今年五月DukeMTMC因为隐私问题不再提供MTMCT的数据了，MTMCT的研究也是举步维艰。因此绝大多数MOT算法无外乎就这四个步骤：①检测②特征提取、运动预测③相似度计算④数据关联。其中影响最大的部分在于检测，检测结果的好坏对于最后指标的影响是最大
2021-02-24 09:08:15
1.18MB
1