环境：Windows操作系统。 版本：V1.08。 描述：专业的bin，s19，mot，hex文件查看互转工具。 详情：可查看hex,bin及s19等多种格式的文件，还有比较、合并等功能，使用非常方便。

基于MATLAB的MOT官方评估工具，解压即可使用，亲测有效，童叟无欺。（我博客里也有使用步骤）

多目标识别，车辆跟踪，实时性好，便于快速跟踪，基于匈牙利算法

单个铯原子被困在磁光阱（MOT）的远共振光学偶极阱（FORT）中，并使用电荷耦合器件（CCD）相机直接成像。 通过基于光子计数的HBT系统使用荧光，可以观察到二元单原子步骤和光子反聚束。 在FORT中平均原子停留时间约为9 s。 为了减少检测过程中的背景噪声，我们使用了微弱的激光探针，该探针被调谐到D1线，以从垂直于大Kong径准直系统的方向照亮单个原子。 直接从单个原子的荧光获得二阶相干度g（（2））（tau）= 0.12 +/- 0.02，而无需扣除背景。 背景光已被抑制到每50毫秒10个计数，与报告的结果相比要低得多。 测得的g（（2））（tau）与理论分析非常吻合。 该系统提供了一种简单有效的方法来操纵和测量单个中性原子，并开辟了创建高效受控单光子源的途径。

本电路原理图可用于各种智能车设计大赛的电机驱动，本人参加飞思卡尔的电磁组，根据原理图做出了pcb板实现了驱动，成功得奖

最近做了一些多目标跟踪方向的调研，因此把调研的结果以图片加文字的形式展现出来，希望能帮助到入门这一领域的同学。也欢迎大家和我讨论关于这一领域的任何问题。这些是我所了解的多目标跟踪（MOT）的一些相关方向。其中单目标跟踪（VOT/SOT）、目标检测（detection）、行人重识别（Re-ID）都是非常热门的方向。而偏视频的相关方向就比较冷门。而且今年五月DukeMTMC因为隐私问题不再提供MTMCT的数据了，MTMCT的研究也是举步维艰。因此绝大多数MOT算法无外乎就这四个步骤：①检测②特征提取、运动预测③相似度计算④数据关联。其中影响最大的部分在于检测，检测结果的好坏对于最后指标的影响是最大

Graduate Texts in Mathematics loannis Karatzas Steven E. Shreve Brownian Motion and Stochastic Calculus Second Edition

来源https://blog.csdn.net/ycc2011/article/details/85094651 根据上面两个代码，自己修改了对应的检测和关联数据接口； ！！！使用视频流作为数据输入，并输出对应的每帧图像到对应目录，同时显示追踪过程到屏幕上。具体可参考对应源码。 从文件夹中的notebook进入，修改对应视频数据流源地址和对应追踪关联后的输出数据。 我需要一些csdn下载积分供自己以后用，所以设置了分值。。。

针对多目标跟踪的评价指标代码，matlab版本，评价指标包括：Rcll Prcn FAR| GT MT PT ML| FP FN IDs FM| MOTA MOTP MOTAL

本资料为Motohawk使用入门，适合刚接触simulink中Motohawk模块的初级入门使用