Distributed Internet Traffic Generator。分布式流量生成软件，开源。 可结合Mininet使用 If you are using D-ITG for scientific papers, academic lectures, project reports, or technical documents, please help us increasing D-ITG impact by adding a reference to: A. Botta, A. Dainotti, A. Pescapè, "A tool for the generation of realistic network workload for emerging networking scenarios", Computer Networks (Elsevier), 2012, Volume 56, Issue 15, pp 3531-3547. (Article) (BibTex)

软件定义网络（SDN）在计算机网络领域代表着一种革命性的方法，因为该方法提出了一种新的模型来控制转发与路由数据包。该课题的研究仍然处于发展当中，可供选择的设备并不多，如SDN路由和交换机不仅种类少，而且价格昂贵。于是，为了使得研究人员以最小代价进行SDN实验和验证这种技术的新功能，一个解决思路是使用网络仿真软件。本文主要集中在研究与测试SDN仿真平台：Mininet。首先简要说明了Mininet中SDN元素以及是如何工作的，在第一个实验中表明了其快速与简单的网络建模，有助于快速提高科学研究。第二个实验是如何利用POX控制器和OpenFlow协议，软件编写一个自学习型交换通信模块加入到控制器中。最后在Mininet中对这广播交换通信两个模块进行网络性能仿真，结果表明Mininet平台能够以较高的保真度仿真SDN网络的运行，为进一步深入研究SDN网络建立了良好基础。

Mininet + Ryu路由算法比较器 一堆脚本和文件，描述了拓扑创建，拓扑，测试数据，实时图形渲染，表创建和图表创建。 如何复制这些结果 安装Mininet，Ryu和Python3 在未经Python2编译的Mininet上未经测试 未经Ryu测试，针对Python2编译 在系统上以足够的特权运行pip3 install -r requirements.txt或从程序包管理器安装这些要求。 以root身份运行make 。 可以安全删除的文件 rm -rf boxplots rm -rf resultcache rm -rf *.json rm -rf *.pdf rm -rf

软件定义网络核心原理与应用实践_完整版,SDN与OpenFlow解析，“十二五”国家重点图书出版规划项目

这是博主之前学习SDN相关知识做的一个简单word笔记，供有兴趣的小伙伴作为一个简单的参考。如果想学习详细内容，建议去看“未来学院”的相关视频

目录 基本环境 官网 Mininet安装 下载项目 安装命令 mininet图形化界面 基本环境 VM14.0 Ubuntu 18.04 JDK 1.8 官网 http://mininet.org/ Mininet安装 下载项目 git clone https://github.com/mininet/mininet 下载过程 安装命令 -a 默认全部安装 -b 安装benchmark：oflops -c安装核心之后清空已有配置 -d 删除某些敏感文件 -e 安装Mininet开发依赖 -f 安装OpenFolw协议支持 -h 打印帮助信息 -i 安装indigo Virtual Switc

本文档是本人和队友参加第五届SDN大赛通过初赛时的文档，相对来说比较详细，可做参考，代码也已经附在最后了。

Mininet_LINC_script 包含使用Mininet，iControll和LINC创建光学和数据包拓扑的脚本。 正确的教程顺序 我建议按照以下顺序进行教程：0.确保您可以使用Mininet python API创建纯数据包网络。 网上有一些类似的内容： 和 LINCoe_and_iControl.md POX_iControl_LINC-OE.md BigOptPktTopo.md LambdaSwitching.md 档案文件 BigOptTopo.py 该python创建的拓扑比更大。 注意，它使用由ONOS项目编写的库。 我建议在ONOS虚拟机中运行代码。 您可以在找到有关安装的说明。 BigOptPktTopo.md 本教程将设置由iControl控制的LINC-OE简单光学拓扑和由POX控制的分组简单拓扑。 添加了一些流以在网络内提供部分连接。 本教程使用

Mininet SDN和负载平衡 介绍 创建了虚拟现实软件定义网络，并提供了功能丰富的Python API。 该项目/存储库涉及使用Mininet开发，测试和试验仿真网络。 到目前为止，已经创建了具有总共6个节点的两个拓扑树和星形，​​它们使用不同的参数来模拟实际网络。 在这两种拓扑上，使用python脚本模拟了负载测试和负载平衡。 我很抱歉，因为目前的实施方式在许多方面还没有达到行业标准，但我希望将来能改善。 拓扑结构 对于创建和开发拓扑的任务，使用了Mini Edit工具。 这是python程序，可帮助创建网络拓扑（也包含在repo miniedit.py ）。 最终使用此工具创建的以下拓

Mininet学习资料。对初学者有帮助，希望对你们有一定的参考作用