应用背景语音识别是当今生活中的一个热门话题。语音识别的应用可以随处可见，这使我们的生活更为有效。例如在手机上的应用，而不是打电话的人的名字，人们可以直接说出姓名的人到手机，和手机会自动呼叫那个人。如果人们想给别人发短信，人们也可以把短信发到手机上，而不是打字。语音识别是一种人们可以用自己的语言来控制系统的技术。代替键盘或操作系统的按钮，使用语音来控制系统更方便。同时也可以降低工业生产的成本。使用语音识别系统不仅提高了日常生活的效率，而且使人们的生活更加多样化关键技术总的来说，这个项目的目的是探讨通过编程与仿真设计的系统是基于matlab的语音识别算法。同时，该项目的另一个目的是利用所学到的知识的实际应用。在这个项目中，我们将计划2个系统。这两个设计系统的主要算法是相关和Mel频率倒谱系数。为了得到可靠的结果，测试将在不同的情况下完成。首先，测试环境将噪声和无噪声分别为研究设计系统的噪声免疫力。测试的话，将选择不同的对，是容易3 | P A G E公认的单词和难识别的单词。由于设计的系统需要三个输入语音的话，这是2个参考语音和一个目标语音的话，所以这是显着的检查，如果两者的设计系统工作时
2022-07-13 11:07:25
678KB
声学感知刻度(mel scale、Bark scale、ERB)与声学特征提取(MFCC、BFCC、GFCC).doc
2022-07-09 19:05:03
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1.音频原始数据形式：8k16bitpcm；
2.频率范围：60HZ~3400HZ；
3.三角窗数量：15组；
4.提取filter bank特征，并观察特征分布特点；
5.求取特征三阶差分并进行离线CMVN（cepstral mean and variance normalization，CMVN）
2022-06-20 09:05:22
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1.领域：matlab，语音MFCC特征提取，CNN深度学习训练实现语音识别
2.内容：语音MFCC特征提取并通过CNN深度学习训练实现语音识别+matlab操作视频
3.用处：用于语音MFCC特征提取，CNN深度学习训练实现语音识别算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-08 09:10:29
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基于语音信息的MFCC_dtw算法的语音特征分类系统
在语音识别（SpeechRecognition）和话者识别（SpeakerRecognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients，简称MFCC）
2022-06-01 18:10:33
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