利用Matlab进行三维直齿轮线接触弹流润滑计算的方法，重点探讨了温度和表面粗糙度对润滑油膜特性（如温升、压力分布和厚度）的影响。文中提供了具体的Matlab代码片段，涵盖了从粗糙表面生成、雷诺方程求解到温度场计算的关键步骤，并强调了并行计算优化技巧以及可视化展示方法。此外，还特别指出了一些常见的数值模拟陷阱及其解决方案。 适合人群：机械工程领域的研究人员和技术人员，尤其是从事齿轮传动系统润滑研究的专业人士。 使用场景及目标：适用于希望深入了解齿轮润滑机理的研究者，旨在帮助他们掌握基于Matlab平台构建高效可靠的润滑模型的技术手段，从而更好地指导实际工业应用中的产品设计与故障诊断。 其他说明：文章不仅提供了理论推导和公式解释，还包括了大量实用的编程技巧和注意事项，对于提高计算效率和准确性具有重要价值。同时提醒读者，在进行相关仿真时应注意验证守恒条件以确保结果可靠性。

[Morgan Kaufmann] MATLAB GPU 加速计算 教程 (英文版) [Morgan Kaufmann] Accelerating MATLAB with GPU Computing A Primer with Examples (E-Book)

体重= DETECTBRANCHPOINTS（SKEL） 在图像中检测“ T-和Y-”分支点。 长期以来，| bwmorph |促进了分支点检测。 但是，在许多情况下，bwmorph会产生假阳性。 通常，检测真实的T和Y分支点将提供更好的结果。 有12个候选项代表3x3矩阵中的所有“ T”或“ Y”分支点。 这段代码使用查找表在框架化的二进制图像中检测到它们。

该脚本分析了化学React器内部的空隙率分布，以估计通道效应。 通常，分析填充有一些填料的React器。 使用该脚本需要 2 个步骤：(i) React器的计算机模拟，以及 (ii) 使用该脚本分析填充React器的空隙率分布。 对于模拟，您可以使用 Blender（开源 3D 建模软件）。 只需创建React器模型，将一系列粒子悬浮在顶部，然后将重力施加到阵列上，直到React器被填满。 模拟完成后，导出两个STL文件：一个用于React堆本身；另一个用于React堆本身。 另一个用于React器和填充颗粒。 使用此脚本分析将文件切成水平横截面的空隙分布。 每个横截面切片分为近壁（用户定义近壁定义 - 使用粒子半径或直径）和体（剩余）区域。 以给定的分辨率对横截面进行光栅化，并计算这些区域中粒子所占的面积。

PCE matlab工具箱，具有以下特点： 1.代码简单，运行速度很快 2.可直接给出均值和方差 3.结合Sobol可给出全局总灵敏系数TSC（Total SensitivityCoefficient） 4.输入训练数据后，可直接训练预测数据。 5.可视化结果与训练过程，可给出响应曲面的动态训练过程

基于Matlab的迁移学习技术用于滚动轴承故障诊断，振动信号转图像处理并高精度分类,基于Matlab的迁移学习滚动轴承故障诊断系统：高准确率，简易操作,Matlab 基于迁移学习的滚动轴承故障诊断 1.运行环境Matlab2021b及以上，该程序将一维轴承振动信号转为二维尺度图图像并使用预训练网络应用迁移学习对轴承故障进行分类，平均准确率在98%左右。 2.使用MATLAB自带的Squeezenet模型进行迁移学习，若没有安装Squeezenet模型支持工具，在命令窗口输入squeezenet，点击下载链接进行安装。 3.程序经过验证，保证程序可以运行。 4.程序均包含详细注释。 ,关键词：Matlab; 迁移学习; 滚动轴承故障诊断; 振动信号转换; 二维尺度图; 预训练网络; Squeezenet模型; 平均准确率; 程序验证; 详细注释。,基于Matlab的迁移学习轴承故障诊断系统：振动信号二维化与Squeezenet应用

内容概要：本文介绍了基于Matlab 2021b及以上版本的迁移学习在滚动轴承故障诊断中的应用。程序主要分为四个部分：数据预处理、模型加载、迁移学习以及故障分类。首先，对一维轴承振动信号进行预处理，将其转换为二维尺度图图像。接着，加载MATLAB自带的Squeezenet模型进行迁移学习，通过对预训练模型的调整，使其适应轴承故障诊断的任务。最后，使用调整后的模型对轴承故障进行分类，输出分类结果及准确率。实验结果显示，该方法的平均准确率约为98%，并且程序已验证可以正常运行，所有关键步骤都附有详细注释。 适合人群：机械工程领域的研究人员和技术人员，尤其是那些对滚动轴承故障诊断感兴趣的从业者。 使用场景及目标：①用于工业设备维护和故障预测；②提高轴承故障诊断的准确性，减少停机时间；③帮助工程师理解迁移学习在实际应用中的具体实现。 阅读建议：读者应具备一定的Matlab编程基础和基本的机器学习概念，以便更好地理解和应用文中提供的方法和技术。

光伏并网逆变器的设计方案，涵盖了硬件设计（如电源电路、逆变电路、控制电路）和软件设计（基于DSP的控制系统）。文中强调了MATLAB电路仿真的重要性，通过仿真可以预见设计方案的实际效果，提高设计效率并降低生产风险。此外，还展示了DSP程序代码的作用及其在系统中的关键地位，确保系统在各种环境下稳定高效运行。最后，文章总结了这种设计方案的优势，包括更高的能量转换效率、更好的稳定性和可靠性，以及便捷的远程控制和监测功能。 适合人群：从事光伏并网逆变器设计的技术人员、研究人员及对绿色能源感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于需要设计高效、稳定的光伏并网逆变器的项目，旨在提高系统的能量转换效率、稳定性和可靠性，同时提供远程控制和监测功能。 其他说明：随着绿色能源技术的进步，光伏并网逆变器的设计将更加智能化和高效化，未来将继续探索新技术和新方法，推动绿色能源发展。

光伏并网逆变器的设计方案，涵盖了硬件和软件两个方面。硬件部分包括光伏电池板、滤波电路和逆变桥，确保稳定的电力供应和高效的电能转换。软件部分采用DSP作为主控制器，结合矢量控制和下垂控制的环流抑制策略，有效解决逆变器并联运行时的环流问题。同时，文中提供了MATLAB电路仿真文件，帮助验证和优化设计方案。最终，通过方案、仿真和代码的有机结合，实现了光伏并网逆变器的高效、稳定运行。 适合人群：从事光伏并网逆变器设计、开发和研究的技术人员，尤其是对MATLAB仿真和DSP编程有一定基础的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要设计高效、稳定光伏并网逆变器的研究机构和技术公司。目标是通过优化设计方案，提升系统的稳定性和效率，推动可再生能源的应用和发展。 其他说明：本文不仅提供理论指导，还附赠了MATLAB电路文件和DSP程序代码，方便读者直接应用于实际项目中。

微环谐振腔光学频率梳MATLAB仿真研究：考虑色散、克尔非线性与外部泵浦效应的分析和实现,微环谐振腔中的光学频率梳仿真：LLE方程求解与多种因素的考虑分析,微环谐振腔的光学频率梳matlab仿真 微腔光频梳仿真 包括求解LLE方程（Lugiato-Lefever equation）实现微环中的光频梳，同时考虑了色散，克尔非线性，外部泵浦等因素，具有可延展性。 ,光学频率梳; 微环谐振腔; LLE方程; 仿真; 色散; 克尔非线性; 外部泵浦; 可延展性,MATLAB仿真微环谐振腔光频梳：LLE方程求解与色散克尔非线性分析