Mask RCNN源代码，附有数据集，可以直接在windows中运行亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！

mask_rcnnc++版在线实时识别，未调用GPU，mask_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28(附代码)

遮罩R-CNN用于目标检测和分割 这是基于Python 3，Keras和TensorFlow的的实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于功能金字塔网络（FPN）和ResNet101主干网。 该存储库包括： 基于FPN和ResNet101构建的Mask R-CNN的源代码。 MS COCO的培训代码 MS COCO的预训练砝码 Jupyter笔记本电脑可在每个步骤可视化检测管线 用于Multi-GPU训练的ParallelModel类 评估MS COCO指标（AP） 在自己的数据集上进行训练的示例 该代码已记录并设计为易于扩展。如果您在研究中使用它，请考虑引用该存储库（下面的bibtex）。如果您从事3D视觉工作，您可能会发现我们最近发布的数据集也很有用。此数据集是由我们的客户捕获的3D重构空间创建的，这些客户同意将其公开提供给学术用途。您可以看到更多示例。 入门 是

Detectron-maskrcnn 训练自己的数据集 数据集为Labelme标注json格式

ObjectDetectionRestAPI Flask Web Server对象检测Mask-RCNN模型的实现 相依性 张量流> = 1.5 烧瓶> = 1.0.2 枕头> = 5.1.0 opencv> = 3.4.1 执行 运行Mask-RCNN对象检测服务器（默认为端口5000） python maskrcnn-server.py 或运行SSD MobileNet对象检测服务器（默认为端口5000） python ssd_server.py

在Anaconda环境下进行tensorflow-gpu等库的安装

mask rcnn 模型在COCO数据集上预训练权重mask_rcnn_coco.h5

Mask-RCNN.zip

阅读Mask Rcnn后整理的阅读ppt，英文版的内容较少。