本论文是一篇关于如何基于FPGA平台进行卷积码编码和viterbi译码的过程论文，让你能更好完成相关卷积码编码译码的设计仿真等。

conv_codec.m: 存储所有节点(无窗法)与vitdec对比主程序 conv_codec_swd: 滑动窗(Sliding window)法与vitdec对比主程序 poly_tab.m: 蝶形网格图描述生成子程序 sub_bin_dec.m: 二进制转十进制子程序 sub_dec_bin.m: 十进制转二进制子程序 sub_dec_oct.m: 十进制转八进制子程序 sub_oct_dec.m: 八进制转十进制子程序 sub_encod.m: 编码子程序 sub_vitdec_dis.m: 基于最大距离度量的Viterbi译码子程序 sub_vitdec_dis_swd.m: 基于最大距离度量和滑动窗的Viterbi译码子程序 和本程序配套的本人博客链接为：https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/122687595

本程序用于完成BPSK、QPSK、pi/4QPSK、OQPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM和128QAM的调制仿真。并可任意扩展到MPSK和MQAM。程序分成四个部分，fir.m对基带码元序列进行脉冲成型，可选矩形脉冲，升余弦脉冲和平方根升余弦脉冲； modal.m 为主程序，完成岁各种信号的基带星座图映射、脉冲成型和调制；pi4QPSK.m 为pi/4QPSK信号的星座图映射程序；test1.m给出一个简单的频谱显示测试。

基于matlab的卷积码编码程序 可直接运行 并有维特比译码程序 可以实现信道卷积码编译码过程

该程序计算 MQAM 模拟数据的 BER，并用理论 BER 绘制模拟数据的 BER 率

摘要：本文对比了在加性高斯白噪声（AWGN）信道下经BPSK调制后的数据不编码与添加卷积编码后接收到的信道输出的误码性能，并通过对比对卷积码性能进行分析。采用MATLAB自编函数对卷积码以及维特比译码进行仿真，且对其性能进行分析。由于卷积码有性能floor,编码增益随信噪比降低而体现不明显。 　　1.引言 　　卷积码的编码器是由一个有k位输入、n位输出，且具有m位移位寄存器构成的有限状态的有记忆系统，通常称它为时序网络。编码器的整体约束长度为v,是所有k个移位寄存器的长度之和。具有这样的编码器的卷积码称作[n,k,v]卷积码。对于一个（n,1,v）编码器，约束长度v等于存储级数m.卷积码是

维特比解码matlab代码维特比解码器 Matlab Viterbi解码器的实现此程序要求输入1位（nc），代码长度（l），约束长度（kc），要添加到编码后的代码字的错误数，然后程序生成给定长度的随机比特序列，使用随机生成多项式对生成多项式进行编码，将误差添加到编码后的单词，然后使用维特比解码算法（网格图）进行解码

维特比解码matlab代码使用维特比算法解码卷积码 我可以说Python比MATLAB慢，并且比C语言慢得多

该资源为卷积码维特比译码的matlab仿真代码，卷积码表示为（n，k，m），其中n为分组长度，k为分组中的信息码元数目，m为本信息段之前的相关信息段数目，显然一个码组的监督码元监督着m+1个信息段，因此也将N=m+1称为码组的约束长度

摘要：本文对比了在加性高斯白噪声（AWGN）信道下经BPSK调制后的数据不编码与添加卷积编码后接收到的信道输出的误码性能，并通过对比对卷积码性能进行分析。采用MATLAB自编函数对卷积码以及维特比译码进行仿真，且对其性能进行分析。由于卷积码有性能floor,编码增益随信噪比降低而体现不明显。 　　1.引言 　　卷积码的编码器是由一个有k位输入、n位输出，且具有m位移位寄存器构成的有限状态的有记忆系统，通常称它为时序网络。编码器的整体约束长度为v,是所有k个移位寄存器的长度之和。具有这样的编码器的卷积码称作[n,k,v]卷积码。对于一个（n,1,v）编码器，约束长度v等于存储级数m.卷积码是