多用户移动边缘计算的分散式计算分流：一种深度强化学习方法
多用户移动边缘计算的分散式计算分流：一种深度强化学习方法
这实现了论文中的算法
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“用于多用户移动边缘计算的分散式计算分流：一种深度强化学习方法”
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@article {chen2018decentralized，title = {用于多用户移动边缘计算的分散式计算分流：一种深度强化学习方法}，作者= {Chen，Zhao和Wang，Xiaodong}，journal = {arXiv预印本arXiv：1812.07394}，年= {2018}}
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2021-09-24 16:46:28
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颜色熵matlab代码Color_Image_Segmentation
使用几种最新的聚类算法对彩色图像进行分割，包括模糊c均值聚类（FCM），模糊子空间聚类（FSC），最大熵聚类（MEC）和高斯混合模型（GMM）。
Matlab代码。
FCM，FSC和MEC已在中引入。
GMM已在中引入。
为了获得更好的分割结果，可以适当调整超参数。
彩色图像拼合的示例
行图像：
运行demo_color_segmentation.m
细分结果：
流式细胞仪
FSC
机电公司
GMM
代码作者
王荣荣（kailugaji）
2020/7/5
2021-09-16 15:54:06
122KB
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差分隐私早期学习笔记。
含"差分隐私_notes"的汇报文档，以及包含高斯机制(The Gaussian Mechanism)详细证明的文档
2021-08-06 22:23:57
1.49MB
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